复旦微电子周鹏教授半年4篇N大子刊
本帖最后由 己不欲，勿施人 于 2021-11-9 17:12 编辑从所发表论文层次来看，是一位科研水平很不错的年富力强的教授，其合作者中科院上海技术物理所的胡伟达教授的论文层级也很不错：
周鹏，教授，博士生导师。复旦大学微电子学院副院长，2019年获国家杰出青年科学基金资助，同年入选万人计划领军人才，2018年入选科技部中青年创新领军人才，同年入选上海市“曙光人才”计划，2016年获国家自然基金委优秀青年资助。2013年获上海市科技“启明星”计划资助，主持“上海市微纳器件与工艺专业技术服务平台”。长期从事集成电路新材料、新器件和新工艺的研究。利用新材料发明了高速与非易失兼得的新型存储技术，实现了高面积效率单晶体管逻辑原位存储技术，获得了高性能存储器件，高效率算法和验证性芯片。主持了国家自然科学杰出青年基金、应急重点项目、优秀青年科学基金、面上基金等项目，参与了多项国家《极大规模集成电路制造技术及成套工艺》重大专项项目，参与了科技部重点研发计划、973计划、863重大项目等。以第一/通讯作者已发表SCI论文100余篇，包括5篇 Nature Nanotechnology , 3篇 Nature Electroni cs , 4篇 Advanced Materials 等。近三年受邀在国内外会议做邀请报告50余次，任Wiley 期刊InfoMat（信息材料）副主编，作为客座编辑主持了 Small、Advanced Electronic Materials 和 Nanotechnology 等期刊专刊。
近年文章发表情况：
1.All-in-onetwo-dimensional retinomorphic hardware device for motion detection andrecognition
Zhenhan Zhang, Shuiyuan Wang, Chunsen Liu,Runzhang Xie, Weida Hu & Peng ZhouNatureNanotechnology (2021)
2.Logic gatesbased on neuristors made from two-dimensional materialsHuawei Chen, Xiaoyong Xue, Chunsen Liu, Jinbei Fang, Zhen Wang,Jianlu Wang, David Wei Zhang, Weida Hu & Peng ZhouNature Electronics volume 4, pages399–404 (2021)3.Ultrafastnon-volatile flash memory based on van der Waals heterostructuresLan Liu, Chunsen Liu, Lilai Jiang, JiayiLi, Yi Ding, Shuiyuan Wang, Yu-Gang Jiang, Ya-Bin Sun, Jianlu Wang, ShiyouChen, David Wei Zhang & Peng ZhouNature Nanotechnology volume 16, pages874–881 (2021)
4.Unipolar barrier photodetectors based on van der Waals heterostructuresYunfeng Chen, Yang Wang, Zhen Wang, Yue Gu,Yan Ye, Xuliang Chai, Jiafu Ye, Yan Chen, Runzhang Xie, Yi Zhou, Zhigao Hu,Qing Li, Lili Zhang, Fang Wang, Peng Wang, Jinshui Miao, Jianlu Wang,Xiaoshuang Chen, Wei Lu, Peng Zhou# & Weida Hu（非最后通讯作者）Nature Electronics volume 4, pages357–363 (2021)
5.Two-dimensional materials for next-generation computing technologiesChunsen Liu, Huawei Chen, Shuiyuan Wang, QiLiu, Yu-Gang Jiang, David Wei Zhang, Ming Liu & Peng ZhouNature Nanotechnology volume 15,pages545–557 (2020)6.Programmable transition metaldichalcogenide homojunctions controlled by nonvolatile ferroelectric domains Guangjian Wu, Bobo Tian, Lan Liu, Wei Lv,Shuang Wu, Xudong Wang, Yan Chen, Jingyu Li, Zhen Wang, Shuaiqin Wu, Hong Shen,Tie Lin, Peng Zhou#, Qi Liu, Chungang Duan, Shantao Zhang, Xiangjian Meng,Shiwei Wu, Weida Hu, Xinran Wang, Junhao Chu & Jianlu Wang（非最后通讯作者）Nature Electronics volume 3, pages43–50(2020)
7.Small footprint transistor architecture for photoswitching logic and in situ memory
Liu Chunsen#; Chen Huawei; Hou Xiang; Zhang Heng; Han Jun; Jiang Yu-Gang; Zeng Xiaoyang; Zhang David Wei; Zhou Peng
Nature Nanotechnology volume 14, pages662–667 (2019)
8.A semi-floating gate memory based on van der Waals heterostructures for quasi-non-volatile applicationsLiu Chunsen#; Yan Xiao; Song Xiongfei; Ding Shijin; Zhang David Wei; Zhou Peng;Nature Nanotechnology volume 13, pages404–410(2018)
另外还有2篇微电子器件顶级会议IEDM等等。
以上文章中，其博士生弟子刘春森老师为第一作者（含并列）的占了一半：
刘春森， 复旦大学芯片与系统前沿技术研究院青年研究员。2015年在吉林大学电子科学与技术学院获得微电子学士学位；2019年在复旦大学微电子学院获得博士学位；2019-2021年在复旦大学计算机学院从事博士后研究。基于能带结构设计新型存储器，提出了超快准非易失半浮栅存储技术和超快闪存技术；利用层状半导体上下表面沟道均可调制的特性，提出双表面沟道单晶体管逻辑门；在先进制程晶体管技术研究中，验证了具备高性能、低功耗的多桥沟道晶体管和狄拉克源晶体管等。相关工作发表在世界一流期刊和国际顶级会议上，部分工作被SCI高被引论文合集收录，并被人民日报、新华社等多家权威媒体报道。近五年以第一作者和通讯作者发表论文17篇，包括Nature Nanotechnology(4篇)、Advanced Materials(1篇)、Advanced Functional Materials(1篇)、Nano Letter(1篇)、Small(2篇)和IEDM(1篇)等。
1.Lan Liu#, Chunsen Liu#, Lilai Jiang, Jiayi Li, Yi Ding, Shuiyuan Wang, Yu-Gang Jiang, Ya-Bin Sun, Jianlu Wang, Shiyou Chen*, David Wei Zhang and Peng Zhou*; Ultrafast non-volatile flash memory based on van der Waals heterostructures. Nature Nanotechnology, 2021.2.Chunsen Liu#, Huawei Chen#, Shuiyuan Wang#, Qi Liu#, Yu-Gang Jiang, David Wei Zhang, Ming Liu and Peng Zhou*; Two-dimensional materials for next-generation computing technologies, Nature Nanotechnology, 2020.3.Chunsen Liu#, Huawei Chen, Xiang Hou, Heng Zhang, Jun Han, Yu-Gang Jiang, Xiaoyang Zeng, David Wei Zhang* and Peng Zhou#,*; Small footprint transistor architecture for photoswitching logic and in situ memory, Nature Nanotechnology, 2019.4.Chunsen Liu#, Xiao Yan, Xiongfei Song, Shijin Ding, David Wei Zhang* and Peng Zhou#,*; A semi-floating gate memory based on van der Waals heterostructures for quasi-non-volatile applications, Nature Nanotechnology, 2018.5.Xiaohe Huang#, Chunsen Liu#,*, Senfeng Zeng, Zhaowu Tang, Shuiyuan Wang, Xiaozhang Chen, David Wei Zhang and Peng Zhou*; Ultrathin multi-bridge channel transistor enabled by van der Waals assembly, Advanced Materials, 2021.6.Zhaowu Tang#, Chunsen Liu#,*, Xiaohe Huang, Senfeng Zeng, Liwei Liu, Jiayi Li, Yu-Gang Jiang, David Wei Zhang, and Peng Zhou*; A Steep-Slope MoS2/Graphene Dirac-Source Field-Effect Transistor with a Large Drive Current, Nano Letters, 2021.7.Xiaohe Huang#, Chunsen Liu#,*, Senfeng Zeng, Zhaowu Tang, Liwei Liu, Shuiyuan Wang, Xiaozhang Chen, Yi Ding, Yan Xiong, Zhenhan Zhang, Yu-Gang Jiang, David Wei Zhang and Peng Zhou*; High Drive and Low Leakage Current MBC FET with Channel Thickness 1.2nm/0.6nm, 66th IEEE International Electron Devices Meeting, 2020.8.Yi Ding; Lan Liu; Jiayi Li; Rongrong Cao; Yu-Gang Jiang; Chunsen Liu*; Qi Liu*; Peng Zhou*; A semi-floating memory with 535% enhancement of refresh time by local field modulation, Advanced Functional Materials, 2020.9.Chunsen Liu, Xiao Yan, Jianlu Wang*, Shijin Ding, Peng Zhou*, and David Wei Zhang*; Eliminating overerase behavior by designing energy band in high-speed charge-trap memory based on WSe2, Small, 2017.10.Chunsen Liu, Xiao Yan, Enze Zhang, Xiongfei Song, Qingqing Sun, Shijin Ding, Wenzhong Bao, Faxian Xiu*, Peng Zhou*, and David Wei Zhang; Various and tunable transport properties of WSe2 transistor formed by metal contacts, Small, 2017.
复旦和中科院团队取得原创成果，仿人类视网膜的运动探测器问世
如今，视觉传感器的应用范围越来越广，但这类传感器的一些性能与人类视觉系统还有很大差距，后者在神经单元上就具备探测、分辨运动物体的能力。受此启发，复旦大学微电子学院周鹏教授团队与中国科学院上海技术物理研究所胡伟达研究员合作，在智能运动探测领域取得了原创性进展，相关论文《面向运动探测识别的“全在一”二维视网膜硬件器件》今天凌晨在线发表于国际顶尖期刊《自然·纳米技术》。
周鹏介绍，运动探测应用于人脸识别、无人驾驶、国防安全等很多领域，采用以CCD（电荷耦合器件）和CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器等元件为基础的探测技术，要求冗余的模块组合和数据转换传输，造成了大量的时间和能量损耗。能否让元件像人类视网膜那样，在每个像素上具备“全在一”功能，即把感知、存储、计算功能集于一体？复旦科研团队从二维原子晶体的本征特性出发，提出了开发感知、存储、计算“全在一”视网膜硬件的构想。
用于运动探测识别的“全在一”二维视网膜硬件器件
什么是二维原子晶体？周鹏解释说，这是一类新材料，其中知名度最高的是石墨烯，因为它让两位科学家获得了诺贝尔物理学奖。这类材料都由单层原子组成，呈现二维层状形态，具有很多新奇性能。
近年来，复旦微电子团队采用硫化钼、硒化钨等二维材料开展半导体新器件实验，取得了一系列成果。此次，他们在国家自然科学基金杰出青年科学基金、应急重点项目和上海市集成电路重点专项等支持下，将硒化钨与硅片结合，研制出了“全在一”二维视网膜硬件器件。这种器件和摄像头差不多大小，中间部分透明，可以感知光信号。与普通摄像头不同的是，它不但能感知光信号，还能独立完成存储和计算，就像人的视网膜一样。之所以有这种“全在一”功能，是因为复旦科研团队充分利用硒化钨二维半导体材料的本征特性，突破了传统半导体材料硅的功能局限。
“全在一”视网膜形态器件实现运动探测演示，运动图像为论文作者在复旦大学光华楼前跑步。
科研人员利用视网膜硬件，演示了一种高效的运动探测和识别方案，在单一器件上实现了人类视觉的完整功能：感光（杆细胞和锥细胞）、信号转换（双极细胞）、权重存储更新（无长突细胞）和输出（神经节）。他们还利用这种器件，在不连接外围电路的情况下，实现并验证了三色小车的运动分离探测与高准确率识别功能。
据了解，目前国际领先的感知、计算一体器件并不具备时间差分处理能力，只能完成静态图像的检测与分类。而复旦和中科院合作研制的器件，真正实现了动态感知、存储、计算一体化，首次在时间尺度上进行图像处理。由于不需要冗余模块和数据转换传输，视网膜硬件投入应用后，将使运动探测与识别更快捷、更节能、更智能。
本帖最后由 跳哥 于 2021-11-9 20:28 编辑
用于运动探测识别的“全在一”二维视网膜硬件器件
运动探测应用于人脸识别、无人驾驶、国防安全等很多领域，采用以CCD（电荷耦合器件）和CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器等元件为基础的探测技术，要求冗余的模块组合和数据转换传输，造成了大量的时间和能量损耗。能否让元件像人类视网膜那样，在每个像素上具备“全在一”功能，即把感知、存储、计算功能集于一体？复旦科研团队从二维原子晶体的本征特性出发，提出了开发感知、存储、计算“全在一”视网膜硬件的构想。
很牛 厉害 厉害，但其实就是做材料的 反噬同院的电路设计，这可是复旦的优势。复旦不做电路设计，那和其他学校的微电子学院可就没区别了。 八度天下 发表于 2021-11-9 20:06
厉害，但其实就是做材料的
周鹏其实不算单纯做材料的，材料 器件，集成芯片都做不过之前的主要点在器件上
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