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发表于 2024-10-28 16:21:08
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本帖最后由 NatureBoy 于 2024-10-28 16:31 编辑 - w( ]/ g6 J0 x5 [9 v' M: h
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四川国家应用数学中心部分特色研究（公开信息）$ C5 K' {& T" f/ C
$ s! i1 H, p7 t6 v/ s- Q/ n1.首次实现群体智能涌现机理的数学刻画3 R4 N% O$ Y( E( p; m3 N# y- {0 X
四川大学数学院有关团队基于黎曼几何构建了群体智能数学物理模型，实现了对群体智能涌现机理的首次系统性数学刻画，回答了群体智能实现“1+1＞2”效果中“增量”从哪儿来的关键性问题。 q* g7 j/ y% _! S+ z. H
该工作在理论基础研究方面，承担前沿创新型项目；在产业应用研究方面，与联合单位共同开展了DD集群、WRJ集群等方面ZB化研究工作。
* |2 q6 V8 h+ O% b: J P# B) p2 h1 G, o- ^( R% I
2.多传感器不确定性系统集值估计融合理论
. S$ a( ?# I* a* X3 l$ ^* v. K四川大学数学院有关团队发展了新的信息融合数学理论及算法，应用到实际装备服务于专用领域。
6 s: Z$ g/ q. K研究团队将多传感器不确定性系统集值估计融合理论应用于解决北京航天飞行控制中心面临的“异构高低精度传感器难以融合”等实际问题，结合问题特点构建的新方法利用“天宫一号”入轨监测记录数据和某中D反D试验数据验证，具有显著“优秀性能”，融合跟踪误差比最优传感器降低近50%。进一步将多传感器观测相关决策融合理论应用于解决KJ某所和中电14所面临的空天预警中的目标检测和跟踪融合问题，承担基础加强型项目，完成研究成果向XHZB的转化。' r5 [7 w& G$ \4 z) b6 g8 s
@- D: |( k2 y, i5 o9 m0 \3.首次初步建立了AI判断决策的思维层解释生成机制. U$ \* F% ?: `, x2 q: \
四川大学数学院相关团队以范畴论、序化拓扑、数理逻辑、动力系统、指称语义等数学理论和方法，将判定和决策的缘由回溯和时序回溯过程规范化、形式化、结构化，给出相应数学表示和类型结构、可视模型，而首次提出和建立了“解释”的逻辑层次定义并进而提出可解释AI原理和构建准则、架构，初步建立了AI判断决策的思维层解释生成机制，并对WRZDJ的典型单机对抗行为过程进行机理机制的模拟和功能效应的仿真，并对驱动相应行为的判断决策，给出相应的解释。
q& |; f1 i& [& G# I& O相关工作获得XX高度肯定，承担基础加强型项目。正与中航工业成都飞机设计研究所联合围绕包含可解释AI在内的下一代WRZDJ智能对抗相关重大前沿领域开展创新性研究工作。
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" B8 @! O I9 j4.太赫兹医学影像系统的设计与图像处理算法研究（Med+）1 a" w! G3 D. X9 r3 i5 u% Z2 u
四川大学数学院相关团队牵头，联合四川大学华西医院、华西口腔医院、重庆医科大学、电子科技大学等单位获批国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项“太赫兹医学影像及诊断系统中的关键数学问题及应用”项目。* H/ d, G8 _* k2 h. Z; S. c. I- H% R
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5.核反应堆控制相关研究# H$ v5 O6 _$ s6 \6 l
四川大学数学院相关团队原创性地基于团队数学物理研究中量子场论与极小尺度理论方面成果，将反应堆控制“针对后段宏观行为设置控制和被控参量”，扩展为“针对全程行为演变设置控制和被控参量”，形成从源头微观到后段宏观的“全程控制”。
0 k0 t% I2 a0 Y7 I k8 a- V该技术方案被中国核动力院控制专家评价为“颠覆性”技术，获批国家自然科学基金核技术创新基金重点项目：反应堆多变量非线性强耦合长时延系统智能控制机理和可信任性研究，并参与到核动力院牵头的XX重大研究计划。
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发表于 2024-10-28 15:51:08
发表于 2024-10-28 16:16:17
数学院院长是前几个月新任命的