杰延不是今年吗，去年是19年杰青，武大没有，前年18年张小红和王密
shengfa 发表于 2026-5-7 23:37
杰延不是今年吗，去年是19年杰青，武大没有，前年18年张小红和王密
哦，那我搞错了，邓是20杰青，拿了群体的话今年也不会再申杰延了
毛哥2046 发表于 2026-5-7 23:29
邓今年也申请了省自一，祝他好运。
化院如今80后是袁荃，付磊，邓鹤翔领先一头。都是杰青，都是重点研发 ...
4月22日，英国皮尔布赖特研究所 Dalan Bailey 实验室和 Stephen C. Graham 实验室 在Nature上在线发表了文章 Heart-nosed bat alphacoronaviruses use human CEACAM6 to enter cells ，随本论文 刊发了武汉大学 严欢 教授撰写的题为 A bat coronavirus can enter human cells through a previously unknown gateway 的NEWS AND VIEWS 文 章 ，认为α冠状病毒的跨种传播风险被系统性低估，而本研究对于“大流行的防范具有重要意义”。
suibjsm 发表于 2026-5-7 23:40
哦，那我搞错了，邓是20杰青，拿了群体的话今年也不会再申杰延了
群体负责人和杰延应该是不能兼项
whusolo 发表于 2026-5-8 06:24
群体负责人和杰延应该是不能兼项
同年申请限制：具有高级专业技术职务（职称）的人员，同年申请和参与申请创新研究群体项目、卓越研究群体项目、国家杰出青年科学基金延续资助项目和合作创新研究团队项目，合计限1项。
5月6日， 机器人学院在雷军科技楼举行2026年学科与前沿技术交流会。湖南大学张辉教授、浙江大学贺诗波教授、华中科技大学黄禹教授、黄剑教授、南昌大学熊鹏文教授等机器人和自动化领域知名专家学者应邀参会。学院相关师生代表参加了会议。
本次会议分为学科与前沿技术座谈会和专题学术报告两个阶段。在座谈会上，执行院长肖晓晖介绍了学院成立以来在人才培养、平台建设、科研布局及产业化等方面取得的进展，同时坦诚指出了学院在师资规模、学科影响力等方面面临的挑战。与会专家结合各自院校的办学经验和科研实践，在人才引进、平台共建、聚焦特色科研方向等方面，为我院发展提出了富有建设性的意见与建议。
随后，五位教授分别作了精彩的学术报告。湖南大学张辉教授作了题为《复杂电力场景下无人机多模态智能感知技术及应用》的报告；浙江大学贺诗波教授作了题为《多模态异常检测：统一架构及应用》的报告；华中科技大学黄禹教授作了题为《三维曲面表面微结构激光精密加工装备关键技术》的报告；华中科技大学黄剑教授作了题为《可穿戴通用外肢体机器人研究》的报告；南昌大学熊鹏文教授作了题为《基于具身触觉的机器人多模态感知技术》的报告。这些报告涵盖了机器人多模态感知、异常检测、精密制造及可穿戴技术等前沿方向，内容丰富、视野开阔，令在场师生深受启发。
本次交流会为学院未来发展提供了宝贵学*和交流机会，对学院明确学科发展方向、优化资源配置、提升学术影响力具有重要意义。高水平学术报告也拓宽了师生学术视野，促进了院校之间的交流合作。学院将认真梳理建议，结合自身特色，加快推动机器人学科内涵式发展，力争在差异化竞争中实现突破。
hjlhhh 发表于 2026-5-7 23:01
人工智能学院新增海优秦谦
话说现在武大做生信的老师，全干的比干湿结合的还多了，是不是可以考虑和临床结 ...
武大做生信的老师还是太少了。生信值得独立成系或者交叉中心。
whusolo 发表于 2026-5-8 06:24
群体负责人和杰延应该是不能兼项
可以兼顾，不过要先拿群体，先拿杰延就不能拿群体了，按指南意思杰延等级比群体高
byhuan 发表于 2026-5-8 13:16
可以兼顾，不过要先拿群体，先拿杰延就不能拿群体了，按指南意思杰延等级比群体高 ...
没有仔细读基金委的原文要求，如果可以兼的话，那邓老师今年还是有很大希望的，另外比较看好地空的nbb老师
whusolo 发表于 2026-5-8 13:22
没有仔细读基金委的原文要求，如果可以兼的话，那邓老师今年还是有很大希望的，另外比较看好地空的nbb老 ...
刚看了基金委申报指南原文，创新群体牵头人应该是可以申请杰延
whusolo 发表于 2026-5-8 13:42
刚看了基金委申报指南原文，创新群体牵头人应该是可以申请杰延
可以的，厦大史大林24群体25杰延，指南只要求有杰延不能申请群体
北美王各加 发表于 2026-5-8 12:21
武大做生信的老师还是太少了。生信值得独立成系或者交叉中心。
你好，想请教一下生信未来发展前景到底怎么样，我一直觉得生信可信度偏低，尤其是这样人工智能搞纯生信的研究有点自嗨的感觉
byhuan 发表于 2026-5-8 13:50
可以的，厦大史大林24群体25杰延，指南只要求有杰延不能申请群体
那程序上就没有问题了哈
毛哥2046 发表于 2026-5-8 01:58
4月22日，英国皮尔布赖特研究所 Dalan Bailey 实验室和 Stephen C. Graham 实验室 在Nature上在线发表了 ...
他在这个领域应该是最活跃的几个团队之一了，国际影响力发挥出来了
“人文社科资深教授+7” 请问人文社科资深教授是如何界定的？有什么标准吗？
科研兴趣者 发表于 2026-5-8 14:57
“人文社科资深教授+7” 请问人文社科资深教授是如何界定的？有什么标准吗？ ...
这个没有统一标准，国家及部委也没有统一评选，各高校自行评选，例如清华、北大、交大、南大、武大等
whusolo 发表于 2026-5-8 15:11
这个没有统一标准，国家及部委也没有统一评选，各高校自行评选，例如清华、北大、交大、南大、武大等 ...
好的，谢谢！武汉大学发展得很好，热烈祝贺！
whusolo 发表于 2026-5-5 09:28
1.Xu J#, Bai Y#, Li Q#, Zuo J, Sun P, Huang H, Xie T, Yang M, Li X, Wang D, Pan S, Guo Y, Wang Y, Qi ...
第2篇去年就见刊了啊
北美王各加 发表于 2026-5-7 11:10
生科院病毒系有个副教授白磊，我看了一下，他有两个面上，怎么还只是副教授。现在土博真难混啊。 ...
1青基+1面上=副高
副高之后再2面上才达到评正高的门槛
shitaitai 发表于 2026-5-8 16:03
第2篇去年就见刊了啊
这个真没有核实过哈
近日，工信部、教育部、文化和旅游部、国家广电总局等四部门办公厅联合发布通知，经各地主管部门和有关单位推荐、专家评审和网上公示，我校“南北极态势感知与虚拟现实互动示范系统”等全国共193项案例入选国家元宇宙典型案例。“南北极态势感知与虚拟现实互动示范系统”由武汉大学中国南极测绘研究中心艾松涛教授团队牵头自主研发，融合虚拟现实、数字地球、卫星遥感、物联网与人工智能等技术，面向南北极环境态势感知、科学数据可视化、科普教育与虚拟科考体验等应用场景，构建了一套数字化互动示范解决方案，支撑了国家极地监管平台建设。该系统聚焦极区人类活动与冰雪环境，深度融合实时监测数据与历史档案资源，可供用户“沉浸式”漫步南极冰盖、穿越北极航道、规划海上航行，为用户打造出“虚实共生”的极地探索体验。南北极态势感知与虚拟现实互动示范系统示意图武汉大学师生牢记*近平***嘱托，在大事业中磨砺真本领，发挥学科优势，接续砥砺奋斗。“南北极态势感知与虚拟现实互动示范系统”入选国家元宇宙典型案例，正是学校贯彻落实*近平***重要回信精神，“练就过硬本领”推进“高水平科技自立自强”的生动实践。
近日，武汉大学公共卫生学院袁必锋课题组在环境污染物暴露毒理机制研究领域取得新进展，相关成果相继在《Autophagy》《Journal of Hazardous Materials》期刊在线发表，揭示了环境污染物暴露引发毒性损伤的分子机制。
由中国科学院领衔，携手武汉大学、华中科技大学及武汉量子技术研究院等科研力量，共同打造的国内首台双核原子量子计算机——“汉原2号”近日正式亮相。这一成果标志着我国在量子计算领域实现了从“单核”到“双核”处理器的重大跨越，为高端算力自主化进程注入了强劲动力。“汉原2号”突破传统计算机架构，采用基于中性原子阵列的创新技术，内部未配置传统芯片。其核心系统由100个⁸⁷Rb（铷）原子与100个⁸⁵Rb原子协同工作，构建出200个量子比特的双核计算架构。这一设计不仅在全球范围内首次实现量子处理器“双核”架构的落地，更在量子计算核心领域完成了原创性技术突破。相较于两年前问世的“汉原1号”，“汉原2号”在性能上实现显著提升：原子操作准确率从90%跃升至99%，原子稳定存活时间从20秒延长至100秒以上。更值得关注的是，其整机功耗低于7千瓦，无需依赖低温制冷系统，在常规实验室环境中即可稳定运行。研发团队还构建了覆盖芯片生产、封装测试、激光调制到相位噪声抑制的全流程研发体系，核心部件实现100%国产化。量子计算技术凭借其超强并行计算能力，在密码破解、金融投资组合优化、蛋白质结构预测及新药研发等领域展现出巨大应用潜力。目前，“汉原1号”已在中国移动云平台投入实际应用，并启动海外出口计划；“汉原2号”的商业化进程也在加速推进中。
whusolo 发表于 2026-5-8 21:58
由中国科学院领衔，携手武汉大学、华中科技大学及武汉量子技术研究院等科研力量，共同打造的国内首台双核原 ...
我武参与人主要应该是袁声军老师吧，他主研的就是量子计算
hjlhhh 发表于 2026-5-8 13:52
你好，想请教一下生信未来发展前景到底怎么样，我一直觉得生信可信度偏低，尤其是这样人工智能搞纯生信的 ...
从生物学发现的角度是自嗨。但是从工具和算法的角度不是。生信的核心价值在于提供工具给大家使用。比如单细胞测序，空间组学等领域，就需要特别多的各种算法模型。
本帖最后由 whusolo 于 2026-5-9 08:52 编辑
5月8日，清华大学生命科学学院刘玉乐团队、北京大学化学与分子工程学院雷晓光团队、武汉大学药学院高磊课题组联合在《细胞》（Cell）期刊在线发表研究成果，论文题为“Genetic basis of phytoalexin-mediated chemical defense in plants（植保素介导植物化学防御的遗传基础）”。研究成果不仅阐明了植保素debneyol介导植物化学防御的遗传学基础，也为通过基因工程创制广谱抗病作物以及利用合成生物学手段规模化生产广谱抗病化合物debneyol奠定了坚实基础。
清华大学生命科学学院教授刘玉乐、北京大学教授雷晓光、武汉大学教授高磊为共同通讯作者，清华大学博士生王占理、博士毕业生韩璐以及高磊为论文的共同第一作者。此外，清华大学博士生谢妍、孙同灿、吐逊艾力·艾孜提力，博士毕业生吴明、韩梦、曹继东、沈雪琦，博士后岳宁、郑翕尹及王燕老师；北京大学张力耘老师，博士毕业生丁琪、王海军，范俊萍老师；武汉大学药学院博士生刘汉伍；河北农业大学教授洪益国；中国农业大学教授吴学宏及其博士生吴春燕；上海交通大学副教授刘振华等，均为本研究作出了重要贡献。
在与病原微生物的长期协同进化中，植物构建起多层次防御体系，化学防御是其中抵御入侵的关键防线。德布尼醇（debneyol）是烟草、辣椒等茄科植物特有的倍半萜类植保素，与经典植保素辣椒醇（capsidiol）共享 5-表-马兜铃烯（5-EA）前体，且具备更强的广谱抗真菌活性。自1979年被发现以来，其生物合成与调控机制近半世纪始终未被解析，成为植物防御领域的长期难题。该研究完整解析并成功重构了植保素德布尼醇（debneyol）的生物合成通路，同时揭示了miR1919-MCD1模块在该通路中的核心调控作用机制，并进一步证明MCD1可通过组织多酶复合物实现代谢流的精准导向至debneyol合成，显著增强植物对真菌、病毒和细菌的广谱抗病能力（图1）。
本研究得到了国家自然科学基金、国家重点研发计划、清华-北大生命科学联合中心、新基石科学基金会、北京分子科学国家研究中心等项目或机构的支持。
whusolo 发表于 2026-5-9 08:50
5月8日，清华大学生命科学学院刘玉乐团队、北京大学化学与分子工程学院雷晓光团队、武汉大学药学院高磊课题 ...
恭喜高磊老师，一篇共一共通到手，和北大雷晓光老师组合作的第二篇主刊了
5月7日，武汉大学首届AI智能体创新设计大赛决赛举行。副校长朱德友出席活动。13支队伍携其智能体作品同台竞技，展示了数智技术赋能高等教育多样化的可能性。
来自校外企业的技术专家代表以及武汉大学人工智能学院、计算机学院、大学生工程训练与创新实践中心、本科生院、信息中心等相关单位负责人担任专家评审，百余名师生作为大众评审在现场观摩。
经过初赛选拔，13支队伍晋级决赛。各参赛队伍立足校园场景，挖掘真实需求，于4个命题赛道展开智能体创新设计。其中，“学*科研赋能”赛道的作品将人工智能嵌入教、学、研全链条；“资源整合集成”赛道的作品着力解决信息与用户需求匹配不畅的问题；“心理健康服务”赛道的作品为学生搭建即时有效的情绪出口；“校园生活服务”赛道的作品则聚焦提升日常事务的便捷性。
“如何解决幻觉问题？”“是否设置多模态交互？”决赛现场，专家评审围绕技术实现、应用价值等方面进行提问，并了解参赛队伍在备赛过程中遇到的困难与收获，为作品后续的落地转化及可持续发展提出建议。
经评审，“珞珈数智助教”“珞珈食享家”“珞珈心桥”“智能庭审训练与案件分析助手”四个作品获一等奖。此外，比赛还评出二等奖9项、最佳人气奖1项。
据悉，比赛由党委学生工作部、信息中心主办，智珈辅导员工作室、智珈学生成长发展中心承办，旨在以人工智能赋能学生成长发展，激发校园数智创新活力。赛事多个环节使用了“AI成长珈”平台。
whusolo 发表于 2026-5-9 08:54
恭喜高磊老师，一篇共一共通到手，和北大雷晓光老师组合作的第二篇主刊了 ...
高磊老师很年轻啊，35岁，希望在武汉大学独立建组后能持续高产
本帖最后由 whusolo 于 2026-5-9 13:13 编辑
武汉大学机器人学院孔政敏副教授课题组在轻量化神经网络架构的研究中取得重要进展，相关研究成果“Kronecker Generative Networks: A General Neural Architecture for Parameter-Efficient Learning Across Classification Tasks”，被机器学*领域三大顶会之一《International Conference on Machine Learning》（ICML）接收，第一作者为2025级硕士研究生杨扬。该研究聚焦深度模型高效架构设计这一痛点问题，打破现有理论框架，为深度模型轻量化架构搜索提供了关键理论与技术支撑。
许多高效深度神经网络的性能与其节点之间的拓扑关系密切相关。一个重要的问题是：神经网络中各个模块（节点）需要接收多少来自其它节点的信息？接受的信息较少，所需信息在传播到当前节点前可能已被滤除；接受信息较多，整合信息所需的计算量和训练难度较大。以FractalNet和DenseNet为代表的两种经典图像分类模型，在探索深度网络的节点连接时分别采用了稀疏和稠密两种连接方式。前者运算速度较快，但在复杂任务上的准确率偏低；后者在困难任务上准确率略高，但运算速度慢，且存在过度参数化的风险。