John Hopfield，博士，'58，获得了2024年诺贝尔物理学奖。普林斯顿大学
名誉教授Hopfield与多伦多大学的Geoffrey Hinton分享该奖项。
两人因在训练人工神经网络方面的工作而受到表彰；正如诺贝尔组织在公告中所说，他们“使用物理学工具开发了作为当今强大机器学习基础的方法。”
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John Hopfield，58年博士，获得了2024年诺贝尔物理学奖。
特别是Hopfield发明了一个基于物理原理
的同名网络，“它可以在数据中存储和重建图像和其他类型的模式。”
Hinton——他使用Hopfield的网络作为另一个网络的基础，被称为
Boltzmann机器——和Hopfield将分享1100万瑞典克朗（约100万美元）的现金奖励。
正如
普林斯顿报道的那样，霍普菲尔德在回到他住在英国的茅草小屋时得知了这个奖项：“我和妻子出去打了流感疫苗，在回家的路上停下来喝了杯咖啡，”他说，并指出，他们回来后发现了一封“令人吃人”和“温暖人心”的电子邮件祝贺。
Hopfield是斯沃斯莫尔大学的本科校友，在康奈尔大学师从理论物理学家Albert Overhauser，后者获得了国家科学奖章。
Hopfield在2018年一篇反思他生活和职业生涯的文章中回忆道：“当我去看他时，他[Overhauser]作为听众和批评者非常支持，但找到方向和解决技术理论问题完全是我的问题。”“他给我的伟大礼物是拥有一个有趣的问题，并对研究和进步负全部责任。”
霍普菲尔德的漫长职业生涯包括在贝尔实验室和加州理工学院工作，以及在普林斯顿工作超过25年。
他的许多奖项和荣誉包括麦克阿瑟“天才赠款”、本杰明·富兰克林物理学奖章和世界文化理事会的阿尔伯特·爱因斯坦世界科学奖。
“对我来说——父亲和母亲都是物理学家——物理学不是主题。Hopfield在2018年的文章中写道：“原子、对流层、原子核、一块玻璃、洗衣机、我的自行车、留声机、磁铁——这些都是偶然的主题。”
“中心思想是，世界是可以理解的，你应该能够将任何东西拆开，了解其组成部分之间的关系，进行实验，并在此基础上能够对其行为进行定量理解。物理学是一种观点，即我们周围的世界，通过努力、独创性和充足的资源，以预测和合理的定量方式是可以理解的。成为一名物理学家就是致力于追求这种理解。”
Beth Saulnier是Cornellians的主编。
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