好久不见，特来水一贴未来15年哪些大学会拥有更好的机遇

kuga

未来的机遇在哪里，取决于需求在哪里，过去搞综合性巨无霸，靠堆人头，刷总量，冲击商业排行榜的模式有其成功之处，但缺陷是显而易见的，于是教育部提出要分类评价，就是要修正一下平庸“综合”的发展模式。这个是管理的转变。
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接下来谈谈机会在哪里? 未来15年，经济领域，突破工业领域卡脖子技术问题必然是高优先级的任务。同时经济萎靡，急需科技成果转化带来快速收益，因此，有利于快速行成产业的科研会更容易获得支持。安全角度，世界处于动荡的边缘，此背景下，GF工业加大投入是必然的选择。  着眼未来，基础科学领域的投资还是会有的，但是经济萎靡，财政收入减少是显而易见的，在总量不增长的前提下，这块的优先级必然会低于前面二者，没有决策者会做出输在当下，希望赢在未来的事。

基于以上需求的分析，未来资源的投入必然是向高科技工业领域实力，国防工业倾斜，基础科研投资会有所控制，但仍然会保证一批优质科研高校获得适度的支持。  
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; ]& ?$ @! Y% A% u9 t, c所以，具体到某个大学会不会拿到更好的投资，就想想自己在这几大块里面能有多少关联性，关联性越强，获得的资源会更多，否则，就会比较艰难。
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  g5 @( @" Q8 @& p* U, X' p最后加一点其他因素，上面是从科研的角度分析乐趣是，但是大学另一个属性是教育功能，而学生接受完教育是要去获得回报的，这几年就业市场的寒意不用强调，很多人应该很清楚什么现状，未来会更加艰难。 从就业的角度，相对来说拥有一些大行业背景，就业有行业保障的学校，未来对学生的吸引力会越来越强。如果没有一些大行业背景，能做到什么行业雨露均沾，勉强维持基本盘也行，如果两者都达不到，就会比较惨。别嘴硬，找工作养活自己永远是第一选择。
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  g4 U5 ?% n4 n0 w: ?0 M总之，未来会活的好 = 突破工业技术瓶颈能力 + GF安全贡献能力 + 塑造行成产业的能力 + 非常强的前瞻性科研能力。    就业好 =  大行业背景托底就业保障 +  口碑足够好，保证各行业雨露均沾的能力。

nideduoqing

欢迎苦瓜老师重新回归

lgyyuuki

科技方面就两大块：AI人工智能和新能源

haiwangxing

nideduoqing 发表于 2024-12-16 11:56
& H3 Y1 `- p6 r3 }9 M7 Q+ |) ^欢迎苦瓜老师重新回归

欢迎苦瓜老师水贴

, ?# V; V6 P% P# {" U/ n个人认为：
生命医学必然是未来最重要的领域没有之一，人类都绕不过。
- h9 L+ ^: _1 i" N5 `
8 Z7 r2 m  m# \2 f' x7 i( M& |基础应用研究是高校工科主阵地且需要与企业深度联合，系统整机研究必然会由企业来主导。

原始人

haiwangxing 发表于 2024-12-16 12:57
- r; U" g( m) \  Z8 @1 v欢迎苦瓜老师水贴

: u6 y! O1 ]5 y! h# a  y个人认为：

是苦尬老师

Maybealone

haiwangxing 发表于 2024-12-16 12:57
* [; o2 F6 p" Z  \' \0 V7 S欢迎苦瓜老师水贴
+ ~, G5 m2 s# Y* p1 e; q! G
个人认为：

7 R6 r: U2 o/ u1 x. c% y确实~生命医学 老龄化时候越来越重视；还有一些医工结合得方向~也难怪顶级大学早几年前就纷纷强化布局

kuga

haiwangxing 发表于 2024-12-16 12:57
欢迎苦瓜老师水贴
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$ d/ `  {( u9 z, b2 M: N个人认为：
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7 p' {9 v) W! g0 z. r5 g与企业融合发展是必然的选择，谁更贴近需求，就更有机会获得有意义的项目，更容易出大成果。闭门刷matlab，造论文的模式，至少应该没有以前那么有用了。
这几年很多省市都搞揭榜挂帅项目，简单的说，就是企业把需要解决的技术问题标价公开招标，谁能提供让企业满意的解决方案，项目就给谁，因为钱是自己出的，所以客观上项目更容易流入最佳的项目承担者。避免了学阀控制国家基金类似的资源，论资排辈分蛋糕的弊端。

kuga

我看高端医疗器械，集成电路，细分领域的高科技设备，制药都有潜在的很多矿可以挖。高性能材料，清洁能源网络化，无人机网络（低空经济），人工智能都会有很大投入。

kuga

过去几十年到今天，大概经历了通信，移动互联网，电车三波产业大发展。未来几年，航空会迎来大发展，集合监控，城市服务，应急处理为一体的低空无人机系统会繁荣一波，人工智能会不断有资本投入，但不会成为一个单独的行业，我对它的观点是会深度融合到各个行业领域去。就跟计算机视觉一样，他是一个技术，但是99%的人拼尽全力可能就能做到85分，而大部分人努力一下就会做到80分，于是这个技术会渗透到各行各业。什么样的技术容易成为一个单独的行业? 就是门槛很高，少数人能做到不错，大部分是做不到可用的水平的。人工智能显然不符合这个特征。  芯片为什么会成为一个行业?  比较一下是不是这个道理。

Andy8888

原始人 发表于 2024-12-16 13:18
是苦尬老师

难道不是苦咖老师？