历史性一刻：人类基因密码被谷歌AI破译；Deepmind新作登Nature

Andy8888

继AlphaFold之后，DeepMind用AI再解“生命之书”

AlphaGenome的出现不仅为DNA序列建模设立了一个全新技术基线，也为生命科学研究者打开了一扇观察遗传调控全貌的新窗口。

其覆盖广泛模态、支持长序列输入、具备单碱基预测精度的能力，使其在解码基因调控代码、理解变异影响路径、指导合成DNA设计等领域具备广泛前景，下一代疾病机制研究、罕见病诊断及合成生物学提供了通用工具基础。

随着模型向学术界开放，AlphaGenome或将成为“基因版AlphaFold”的有力继任者。

eagerbeaver

我感觉有个AI，生物学专业可以**缩水

PopularScience

alpha fold 破了几个蛋白？

网大学

通过DNA序列就能预测会得什么病

Andy8888

谷歌DeepMind的AlphaGenome模型登上Nature封面，该模型能够预测基因突变如何改变分子功能，为生命科学研究带来了新的突破。          1.        AlphaGenome的突破：AlphaGenome可一次性“读入”100万个DNA碱基对，预测基因突变对分子功能的影响。          2.        非编码基因组的重要性：非编码基因组占DNA的98%，对人类健康和疾病至关重要。          3.        AlphaGenome的应用前景：AlphaGenome的出现为解读非编码序列及其内部变异提供了全新视角，有望在疾病诊断和治疗中发挥重要作用。