人工智能 产教融合平台 基础设施 国家实验室

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为加快推进上海具有全球影响力的科创中心建设，依托同济大学建设的上海自主智能无人系统科学中心以未来无人系统为切入点和抓手，着重开展人工智能领域的前沿科学难题和核心关键共性技术的攻关，并在全国率先建设“智能科学与技术”高峰学科，开创人工智能交叉人才培养新体系。

2021年10月，经国务院学位委员会批准，同济大学获批建设智能科学与技术交叉学位博士点。本学科面向人工智能国家战略和信息技术作为产业变革源动力等重大需求，以控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程等学科为引领，由数学、物理、化学、航力、材料、生物、法学、哲学等基础学科进行支撑，对土木、建筑、城规、交通、汽车等其他应用学科赋能。本学科围绕自主与感知、智能与涌现、协同与群智等重大科学问题和无人系统在芯片、器件、算法、单体、多体协同等领域面临的卡脖子问题，开展智能科学与理论、智能技术与方法、智能系统、智能应用、人工智能伦理与安全五大方向研究。本学科旨在通过新一轮“双一流”建设，在多模态感知等智能领域的前沿基础理论、智能传感、智能控制、无人终端、网络协控与系统等核心技术上获得突破；建成以交叉为特色的智能科学与技术一级学科和优势平台，建设教育部前沿科学中心、人工智能产教融合平台和无人系统重大基础设施，支撑人工智能实验室建设；培养一流学科人才，形成国际影响力，形成人工智能高端人才聚集地，并全面带动支撑学科进入一流学科行列。

二、研究方向

为形成人工智能多学科交叉汇聚、共生共享的创新性学科布局，实施国际化创新型人才培养战略，培养智能科学与技术领域一流的科技创新高端人才。本学科设五个研究方向：

（一）智能科学与理论

研究类脑智能、量子智能等基础理论，研究内容包括：认知神经科学、脑解析和调控新技术、脑机交互、脑启发计算、认知心理学、复杂网络、智能算法、量子智能等人工智能前沿基础科学问题。

（二）智能技术与方法

围绕当前人工智能的鲁棒性、可解释性、安全性、脆弱性等难点问题，研究数据驱动、推理学习、经验探索于一体的可解释、更稳健的人工智能理论与方法。研究内容包括：推理与问题求解、模式识别与机器学习、大数据智能、跨媒体智能、混合增强智能、人工智能工具与方法等主要技术与方法。

（三）智能系统

瞄准智能感知与器件、自主智能与控制、智能协同与交互等技术瓶颈，研制人工智能芯片、软硬件与智能系统。研究内容包括：智能交互、智能感知与器件、智能单体与机器人、数据驱动的工业智能、区块链、自主智能系统等。

（四）智能应用

研究智能城市、智能建造、智能交通、智能医疗、智能金融、智能教育、智能设计等人工智能驱动的人工智能理论、技术与方法以及系统智能应用技术。

（五）伦理与安全

研究人工智能道德基础、人工智能风险与安全观、数字伦理、智能产业的伦理形态、个人信息安全与保护、智能借贷监管与保护、国际监管法律秩序，区块链的安全、人工智能法治、人工智能博弈、人工智能技术安全平台、人工智能技术安全标准和产品认证等。

来源: 人工智能 产教融合平台 基础设施 国家实验室