中国人早已在自然语言真正理解研究取得重大突破

wangda

黄培红，高级工程师，中国人工智能学会会员，发表学术论文10余篇，发现自然语言加工中的what-why理解效应，解决了作为人工智能核心的自然语言理解问题，取得世界级研究成果，应邀先后在ICIS2017与IWACIII2017国际会议上做学术报告及交流讨论。
        黄培红从事计算机工程技术工作30多年， 曾研发并投产成功某银行第一个中间业务软件。 他早年毕业于北京航空航天大学计算机科学与工程系，发表论文《自然语言理解的机器认知形式系统》，在什么是理解以及什么是自然语言理解方面研究取得原创性研究成果， 解决了人工智能方面的世界性难题。其研究论文通过多模态关联解决自然语言理解问题， 在世界范围引起互联网公司及学术界广泛关注， 特别是近年来多模态语义理解已经成为人工智能的研究热点。
  
目前chatgpt deepseek等等语言大模型都在往这个研究上靠，请周知。

keko

人工智能业余爱好者

wangda

讲得很好