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中国科学技术大学任少卿教授在人工智能领域获得了多项极具分量的“时间检验奖”(Test of Time Award),标志着其研究成果经受住了长期的学术与实践考验。截至2026年,他已实现全球计算机视觉与人工智能三大顶会时间检验奖的大满贯。
主要获奖情况
NeurIPS 2025 时间检验奖
获奖作品:《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》(快速区域卷积神经网络架构)。
合作者:何恺明、Ross Girshick、孙剑。
意义:该工作由任少卿在中国科大攻读博士期间以第一作者身份主导完成。它提出了区域提议网络(RPN),将目标检测速度提升至毫秒级,实现了端到端的实时精准检测,是华人学者在该会议上引用量最高的论文之一 。
CVPR 2026 Longuet-Higgins Prize(时间检验奖)
获奖作品:《Deep Residual Learning for Image Recognition》(ResNet,深度残差学*)。
合作者:何恺明、张祥雨、孙剑。
意义:ResNet解决了深层神经网络退化问题,成为深度学*发展的标志性分水岭成果。此次获奖使任少卿集齐了CVPR、ICCV和NeurIPS三大顶会的时间检验奖,成为全球首位达成此成就的中国学者 。
ICCV Helmholtz Prize(十年影响力奖/时间检验奖)
获奖作品:涉及PReLU激活函数及参数初始化方法的相关工作(发表于ICCV 2015等)。
意义:表彰其在深度学*基础组件上的开创性贡献,进一步巩固了其在AI底层技术领域的地位 。
学术影响与地位
任少卿教授现任中国科学技术大学讲席教授、博士生导师,并担任蔚来智能驾驶研发首席专家。他的研究成果不仅奠定了现代计算机视觉的基础,还广泛应用于自动驾驶、医疗影像、工业检测等领域。凭借这些奠基性工作,他已成为全球人工智能领域最具影响力的学者之一 。
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