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发表于 2026-5-16 15:59:51
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中山大学：构建人工智能人才培养新范式$ |' r$ D6 P) ?/ r( Q
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: J( P) z) N) M2026-05-16 01:40
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3 l1 Y, F$ v+ o* S$ O0 \近日，教育部等五部门发布《“人工智能+教育”行动计划》，提出推动人工智能人才培养与素养提升、促进人工智能与教育深度广泛融合等重点任务。4 \& o( {. N9 a' X8 d* }1 e: k
在当前人工智能广泛应用的浪潮下，如何让新技术服务于育人？如何让大学课堂与大湾区前沿产业同频共振？日前，记者走进中山大学广州、珠海、深圳三个校区的相关学院，探寻这所百年学府的数字化变革实践。
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0 W" `: K1 `, l) B# g& D让“因材施教”成为可能
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1 k& G) F$ K9 a0 c2 d在中山大学广州校区的一间自*室里，该校化学学院2025级本科生吕紫金正做着“手性碳构型”的*题。她用“人工智能课代表”进行搜索，直接精确定位到教材里的知识点位置，还收到了举一反三的题目。在其一步步引导下，吕紫金逐渐消化了*题中的难点。
% z( c, K* L; M3 ]6 a G( r4 m ]这样的“个性化助学”在中山大学校园里时常发生。今年1月，中山大学自主研发的“逸仙智课”平台正式上线，目前已建有102门智慧课程。该平台通过实时分析学生的学*行为、答题情况等，能精准评估每个学生的知识点掌握程度，为其智能匹配个性化的学*路径。
1 j2 r! l1 J8 X; z, |6 m人工智能平台还带来了“教”的变革。在备课时，中山大学物理学院教授罗鑫*惯性地打开“逸仙智课”平台。屏幕上，《力学》课堂“角动量守恒”章节的学*数据一目了然：80%的学生对“刚体定轴转动的动能”知识点掌握不扎实——其中30%的人课后反复回看相关授课视频，另有5名学生的*题正确率不足40%。
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' y7 E2 x q; e+ v" q, C! y第二天上课，罗鑫先拿出一些时间，用一个真实案例带学生拆解能量法的核心逻辑和易错点。课后，平台继续“接棒”：基础薄弱的同学收到了巩固*题、学有余力的同学则领到了拓展任务。
3 T" D# V) U t/ E- i: ^中山大学校长高松表示：“数字化为教育带来了前所未有的机遇。人工智能与教育融合，不仅是一场技术革命，更是教育理念、教学模式等方面的深刻变革。在这个时代，我们有望通过人工智能的赋能，让高等教育实现既规模化又个性化。”
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搭建“通专融合”的人工智能课程体系
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6 |' _/ T _3 R* n3 T0 k最近，中山大学中文系（珠海）2025级本科生温宇粲格外忙碌。她与同学申报的“人工智能+戏曲传承”项目，刚刚通过“大学生创新创业训练计划”立项审批。
* W9 d- z. O& B3 B5 b# E这一切的起点，源自上学期的一门人工智能通识公选课。上完课，温宇粲发现人工智能生成语言、识别图像、处理文本的能力对于文化传播非常有用。
8 r! l$ _& R9 \1 l“我们坚持以‘通专融合’的模式建设人工智能课程体系。”中山大学副校长谢湜表示，“面向计算机相关专业的基础核心课程，重在筑牢专业根基；面向非计算机专业的人工智能通识课程，偏重底层逻辑与理论掌握；面向所有学生的人机协作课程，要教给学生如何在实际场景中使用人工智能。”
9 ]5 D" F4 f y为何要单独设立一类人机协作课？《人机协作：AI+医学影像学》的课程设计者之一、中山大学附属第一医院放射科副主任医师陈颖茜认为，这更像是一种“传道”，而不是为了教授使用技巧。7 | M9 k& f ?+ l
陈颖茜认为：“学生需要在大量真实的诊疗案例中，感受当前人工智能的作用和局限，思考怎样更好地与人工智能‘打配合’。我们希望通过这些实用场景引发学生深入思考——在人工智能浪潮之下，该怎样调整学*方式、建立怎样的基础医学知识体系，才能成为适应未来的医学人才？”' c/ K9 G' K' o, @$ T
4 ^6 w0 U$ s/ T3 o+ [/ m9 ^2 T% o. I* E面向未来产业需求培养人才2 J! [: J Y- F1 X9 i, X
2025年4月，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，提出“面向数字经济和未来产业发展，优化高等教育学科专业设置”。在数字经济发达的粤港澳大湾区，这一导向已转化为具体行动——前沿产业需求正深度影响高校学科建设，并嵌入人才培养全过程。/ u+ a4 s& C2 {6 R% a( Q; d
近期，中山大学智能工程学院2025级博士生林敏，因为参加了与华为团队的联合攻关项目，“刷新”了对本专业的认知。 x; `2 S7 { J% A9 o! S; l& w
林敏和团队花费数月，成功训练出一个能在复杂环境中执行长序列任务的“视觉—语言—动作”大模型，并搭建使用了一个机器人，在实验室评测中表现优异。但对企业而言，实验室里的“动作准确率”只是及格线。
1 M" i: H5 j) { J, o: M6 I“为了达到商用标准，我们重新将模型与硬件深度结合，最终让机器人能精准完成机房巡检等任务。”林敏感慨，“这种从‘论文指标’到‘真实场景平稳运行’的跨越，在学校里很难体验到。”
' j& v: U6 M! F8 w" t/ ~) Q中山大学智能工程学院副院长谭光认为，深圳作为中国科技创新的前沿高地，汇聚了众多全球领军企业，为“人工智能+机器人”领域的产教融合提供了肥沃土壤。学校与华为等龙头企业共建联合实践基地，正是为了帮助学生实现从“知识掌握”到“价值创造”的跃迁。8 B. f9 t s# r& y' [0 D' F n
在广州校区，依托国家超算广州中心打造的“智算*堂”创新教育实践平台，系统性地将“天河二号”超算资源引入教学。在珠海校区，中山大学依托在大气、海洋等领域的扎实学科基础和数据优势，形成了“特色方向+人工智能”的育人模式，建设“大气科学+人工智能”等双学士学位项目，持续深耕海洋人工智能、智能感知等方向，服务大湾区海洋经济发展。# M* [2 l% J6 i
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从深圳的“产业实战”，到广州的“计算底座”，再到珠海的“特色交叉”，中山大学在三个校区形成了功能互补的人工智能人才培养网络，培育懂产业、能创新、会实战的未来产业人才，为大湾区新质生产力发展注入动能。
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) M6 z% ] m; w, Z: K1 V! }- _《光明日报》（2026年05月16日 04版）
6 n+ _ }1 X$ F/ ^7 D+ Z0 x来源：光明网-《光明日报》' T \. H# }& |/ q
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