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人大宋睿华学术不端  

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发表于 4 天前 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
先说一下人大宋睿华文继荣事件的背景。2007年6月3日,国内早已有论文(自然语言理解的机器认知形式系统)发表。这篇论文建立在多模态信息基础上进行语言理解与处理,考虑了丰富的世界知识,将不同模态的世界知识关联起来,在自然语言真实理解问题上取得突破性进展。  可笑的是,十几年之后,人大人工智能学院的宋睿华文继荣等人置已发表的多模态关联解决自然语言理解问题并取得重大突破的历史文献于不顾,以企图渐进式剽窃别人的研究成果为目的,在中国计算机学会通讯上发表文章《“文澜”:面向通用理解的中文多模态预训练模型》,这个文章试图通过深度神经网络学习与自然语言真实理解理论如多模态语义理解理念相结合来实现自然语言处理。宋睿华是文章作者之一。但这个文章没有引用自然语言真实理解理论的2007年6月3日发表的文章,没有任何引用或提及。其实质是切香肠危害原创作品的作法。想通过根本都没能解决理解问题的所谓引用包装来瞒天过海注定是徒劳的也是无耻的。

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 楼主| 发表于 4 天前 来自手机 | 显示全部楼层
更可笑的是,在已有论文发表14周年之日的2021年6月3日,作为作者之一的宋睿华在智源会议上介绍文澜项目情况并“大胆预言对多模态的研究可能会带来自然语言理解的重大突破”(深度丨人大宋睿华:自然语言理解的重大突破为何是多模态?_BAAIBeijing的博客-CSDN博客),请问现在才大胆预言对多模态的研究可能会带来自然语言理解的重大突破是不是迟了点?请问宋睿华为什么对通过多模态关联取得自然语言理解的重大突破的国内原创论文没有任何引用或提及?这样符合学术引用规范吗?

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 楼主| 发表于 4 天前 来自手机 | 显示全部楼层
值得一提的是,学会通讯最近已登过类似问题的有关类似评刊文字。通过深度神经网络学习与自然语言真实理解理论如多模态语义理解理念相结合来实现自然语言处理的方法,这种方法不失为一种大数据统计学习的途径,却不是终极途径。 故意忽略通过多模态关联取得自然语言理解的重大突破的国内原创论文是严重违反学术规范的行为。文章引用失范对原创作品具有危害性,谴责打击这种不良风气对营造良好的公平公正的学术环境与改变作品千人一面的混乱状况很有必要,有利于保护创新,在当前破五唯的形势之下具有现实意义。
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