中国农业大学2026年部分论文（7.21 Cell+1篇）

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近日，中国农业大学李洁明教授团队于生态环境领域权威期刊Journal of Hazardous Materials发表题为“Interpretable and causal machine learning unveil novel insights of PFAS effects on aquatic microalgal activity: key driving features, multidimensional interactions, nonlinear microalgal response patterns and species-dependent structural effects”的研究论文。本研究整合可解释性机器学习‌与‌因果推断‌方法，优化构建了全氟和多氟烷基物质（PFAS）对水生微藻生长活性效应的模型框架，识别并量化了影响微藻活性的关键变量，包括PFAS浓度、作用时间、碳链长度、微藻物种、细胞密度等，揭示了PFAS浓度是决定毒性效应的首要因素，作用时间直接影响生物累积和毒性表现，长链与短链PFAS在生物富集能力和毒性机制上存在显著差异，不同藻种对PFAS的敏感性具有物种依赖性，为评估PFAS污染对水生初级生产者的生态风险提供新的理论依据。

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2026年8月14日，中国农业大学农学院小麦研究中心在Nature Plants期刊在线发表了题为“A natural allele of TaSCE1-A1 confers drought resistance in wheat”的研究论文，成功鉴定到一个调控小麦抗旱性的关键基因TaSCE1-A1，并揭示了其启动子区一个单核苷酸变异（G/A）通过影响转录因子TaBPC1与该位点的差异性结合，最终赋予不同小麦品种抗旱性差异的分子机制，为作物抗旱育种提供了新的理论基础和基因资源。

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2026年8月10日，《Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America（PNAS）》在线发表了中国农业大学张永亮教授团队题为“Lipid droplets confer SA-dependent antiviral defense without growth penalty”的研究论文。该研究以大麦条纹花叶病毒（BSMV）为模型，结合split-TurboID邻近标记、分子遗传学、细胞生物学等多组学技术，首次揭示了脂滴通过沿肌动蛋白丝靶向叶绿体、激活水杨酸信号通路赋予植物广谱抗病毒抗性的分子机制，且该抗病通路的激活不会造成明显的生长代价，为作物抗病毒分子育种提供了兼具抗病性与产量潜力的全新靶点。

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Nucleic Acids Research | 中国农业大学建成iHaptenAb：17,129条记录串起半抗原设计与抗体性能

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信息与电气工程学院青年研究员谢淼团队论文《MC-RAG System: A Structure-Driven RAG System for Multi-Constraint Queries》被人工智能领域顶级会议 IJCAI 2026接收。 International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI）

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近日，中国农业大学植物保护学院彩万志/李虎/段元格团队在国际知名期刊《Nucleic Acids Research》（核酸研究）发表题为《A single-cell transcriptome atlas reveals paradoxical monoallelic expression of RNA editing and heterozygous SNPs》的研究论文。研究通过分析Smart-Seq转录组数据，发现在单个细胞层面，RNA编辑和杂合SNP位点都呈现“全有或全无”的二元表达模式（binary expression），只检测到一条等位基因。这暗示单细胞转录组数据在解析分子层面的多样性时，可能存在技术上的局限性，因此相关结果需要谨慎解读。本研究加深了对转录后修饰和基因组变异在多组学数据中表现形式的思考和理解。

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近日，中国农业大学生物学院梁鹏博团队受邀在国际权威综述期刊 Trends in Microbiology 发表题为 “Engineering nitrogen-fixing symbiosis: bridging signaling and intracellular entry” 的长文综述。文章以豆科植物与根瘤菌高效共生侵染和固氮为基础，系统梳理了根瘤共生建立的分子与细胞机制，并进一步聚焦非豆科固氮工程的核心瓶颈：如何使根瘤菌进入非豆科作物细胞并被宿主稳定容纳，进而建立功能性的固氮共生体系？

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2026年8月27日，中国农业大学农学院小麦研究中心在《Molecular Plant》在线发表题为“The digital map of homologous gene clusters across Poaceae species unveils the complex evolutionary trajectories of genes in Triticeae”的研究论文。该研究创新性地以同源基因簇（HOC）为基本单元，自主开发了基因演化轨迹解析工具GoldMiner。通过整合25个禾本科代表性物种的175个高质量基因组，团队成功构建了禾本科基因演化数字图谱及交互式数据库waGOLD。研究揭示了小麦族物种抗逆、抗病和品质性状形成背后的基因演化密码，为复杂多倍体作物的功能基因挖掘提供了创新的分析框架与资源平台。

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近日，中国农业大学土地科学与技术学院肖波教授应邀在著名综述期刊《地球与行星科学年度评论》（Annual Review of Earth and Planetary Sciences）上发表论文《生物结皮：地球科学中的关键纽带与被遗忘的地球系统支柱》（Biocrusts: Crucial Linkage Among the Earth Sciences and Forgotten Pillar of the Earth System）。系统述评地球科学领域生物结皮研究的历史脉络、当前进展及未来挑战，首次明确提出了“生物结皮科学（Biocrust Science）”的概念及其内涵和外延，为生物结皮交叉科学研究厘清了方向。肖波教授为论文第一兼通讯作者，2022级博士研究生曹尤淞为共同第一作者。

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近日，农业工程与信息技术领域国际权威期刊《农业计算机与电子》（Computers and Electronics in Agriculture）在线发表中国农业大学土地科学与技术学院付永威团队的综述论文《人工智能与数字感知赋能多尺度土壤结构研究：从观测到决策》（Artificial intelligence and digital sensing for multiscale soil structure: from observation to decision-making）。文章系统梳理了人工智能与数字感知技术在多尺度土壤结构研究中的应用进展，提出贯通“观测-表征-尺度转换-机理发现-决策支持”的五层研究框架，为土壤压实防控、灌溉管理、农机通行性评估、碳固持和土壤韧性监测提供了系统的方法指引。

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近日，中国农业大学土地科学与技术学院肖波教授团队在地球科学著名期刊《自然–地球科学》（Nature Geoscience）上发表研究论文《苔藓生物结皮支撑寒旱区地表雪被和土壤功能》（Moss biocrusts sustain snowpack and soil function in cold deserts），首次明确生物结皮对寒旱区地表积雪存留的维持效应，揭示了冬季生物结皮调控荒漠土壤功能的过程与机制。2022级博士研究生曹尤淞为论文第一作者，肖波教授为通讯作者。

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近日，中国农业大学土地科学与技术学院马韫韬教授团队在AI驱动的棉花高通量表型解析领域取得系列重要进展。团队围绕棉花关键生育时期的表型智能识别与量化分析，在Computers and Electronics in Agriculture、Plant Phenomics和Precision Agriculture等国际权威期刊上连续发表三篇研究论文，题目分别为MS-R outperforms RGB: Lightweight CYOLO-BiCNet enables efficient detection and storage optimization of cotton flowers，Scalable phenotyping and yield estimation via stability index and single-plant variability using a vision-based large model framework和Assessing Cotton Boll-opening Concentration for Harvest Decision-making via Foundation Model-enhanced Cross-scale Phenotyping。三篇论文构建了覆盖“花器官检测—单株表型解析—吐絮动态评估”的棉花全生育期AI表型技术链条，为推动棉花智慧育种和机械化收获决策提供了重要的方法学支撑与技术方案。

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2026年9月2日，中国农业大学蒋才富团队在《Nature Plants》期刊在线发表了题为《A domestication-selected CIPK-MYB-HAK module improves salt tolerance in modern maize》的研究论文，该研究解析了玉米在驯化过程中耐盐性提升的遗传机制，鉴定出一个被驯化选择的CIPK20-MYB28-HAK4调控模块，该模块通过调控钠离子在植株体内的分配，显著增强了现代玉米对盐胁迫的适应能力。

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近日，中国农业大学营养与健康系生物医学团队与合作者在国际知名期刊PNAS上发表研究论文Single-cell profiling of mitochondrial phenotyping-coupled mtDNA genotyping。该研究成功开发了人的单细胞线粒体表型耦合mtDNA测序平台scMPCDS，能够在单细胞水平同步解析mtDNA突变/异质性与线粒体功能状态，并揭示基因型变化与表型之间的关联。利用该平台，研究不仅发现mtDNA编辑引起的细胞特异性脱靶突变，还鉴定出具有不同mtDNA突变负担和生物能量谱改变的肿瘤亚群。

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9月3日，中国农业大学刘学军教授、王锴副教授和中国科学院生态环境研究中心安伟研究员（共同通讯）在Environmental Science & Technology在线发表了题为“Evaluating the Effect of China’s Pesticide Guidance Actions on Soil Ecological Risks Based on Spatiotemporal Pesticide Input Dynamics from 2001 to 2050 ”的研究论文，系统评估了中国农药使用量零增长行动方案（Zero Growth of Pesticide Use Action Plan, ZAP）对土壤生态风险的影响。

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近日，土地科学与技术学院廖人宽教授课题组在合成DNA标记技术应用于土壤-植物系统微纳塑料迁移示踪研究方面取得重要进展。相关成果在《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）上发表研究文章《中文题目：超高分辨率合成DNA示踪技术量化植物体中微纳塑料迁移》（Synthetic DNA fragments as ultra-high-resolution multitracers to quantify transport behavior of micro- and nanoplastics in plant systems）。

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近日，中国农业大学信息与电气工程学院余强教授课题组在国际能源领域期刊《Applied Energy，IF12.2》在线发表了题为《Hierarchical adaptive energy management for electric tractors with hybrid energy storage systems based on operational information fusion》（基于运行信息融合的电动拖拉机混合储能分层自适应能量管理策略）的研究论文。 该研究针对电动拖拉机在复杂田间作业过程中负载随机波动剧烈、传统能量管理策略对未来工况感知能力不足、混合储能系统功率协调效率低以及动力电池寿命衰减等问题，提出了一种融合运行信息感知、短期负载预测和分层预测控制的自适应能量管理方法，为推广农机电动化、降低电池更换成本和延长动力电池使用寿命提供了新的技术方案。

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近日，信息与电气工程学院智能与系统安全实验室研究论文《基于隐空间表示扰动的大语言模型后门指纹攻击方法》（RIPPLE: Attacking Backdoor-based LLM Fingerprinting via Latent Representation Perturbation）被人工智能与自然语言处理领域顶级会议EMNLP 2026（The 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing，CCF-B类、CAAI-A类会议论文）接收为主会论文。