【NIPS 2024】AI旗舰会议NIPS录取论文世界前十

ustcharvard

a4633464 发表于 2024-11-25 17:04
2 n; V, _2 @! f最近几年华五中计算机学科进步最大的其实是复旦，从第四轮的B+进步直接升到了第五轮的A，也就是从并列全 ...

* a( T+ o. @, O  j复旦CS本来就是顶流，在硅谷影响力一直领先于CS学科评估的那几个A+。

% L6 A* V4 C& J! B3 S" }, N科大KDD 2024排名第二、NIPS 2024排名第四（或者第五），不要用老观点看待现在的CS实力。

a4633464

ustcharvard 发表于 2024-11-25 17:39
( ^2 [' }( A4 U0 d4 Z7 w! s复旦CS本来就是顶流，在硅谷影响力一直领先于CS学科评估的那几个A+。
( \  i/ L" A# X
科大KDD 2024排名第二、NIPS 2024 ...

7 G; J0 B6 V2 g# ~, G2 }哈哈，硅谷校友和KDD/NIPS只是计算机实力的一个方面吧，不算A类期刊，计算机A类会议有28个呢。现在的大环境下，国内各大高校都已经不兴高调宣传海外校友了，毕竟不回国的话对学校帮助非常小，还不如多培养几个留在国内的创业者或者能在国内学术界说上话的校友呢。咋说呢，科大计算机2002年第一轮评估排第7呢，仅次于清北防哈航浙，比上交还要强，用老观点来看，科大计算机本来就是很辉煌的，反而是现在的新观点下让科大面临的竞争变得激烈了

ustcharvard

a4633464 发表于 2024-11-25 18:32
5 m1 ~5 O! c- E' O% g7 f6 [% W# n哈哈，硅谷校友和KDD/NIPS只是计算机实力的一个方面吧，不算A类期刊，计算机A类会议有28个呢。现在的大环 ...

KDD/NIPS分别是DS/AI旗舰。原始人和南开ID也统计过更广泛的A刊，交科浙纠缠在一起难分胜负。

lievenb

KDD不太行，一直不算顶流，除了0几年那阵IR还比较火，这个会不引领方向，又大又杂的，最好的大学都不怎么关注这个会。

llivs

ustcharvard 发表于 2024-11-25 18:46
KDD/NIPS分别是DS/AI旗舰。原始人和南开ID也统计过更广泛的A刊，交科浙纠缠在一起难分胜负。 ...

kdd是数据挖掘吧，风头早就过了。AI三大会是nips icml iclr

ustcharvard

lievenb 发表于 2024-11-25 20:37
KDD不太行，一直不算顶流，除了0几年那阵IR还比较火，这个会不引领方向，又大又杂的，最好的大学都不怎么关 ...

; V- v# A- D" r2 T7 l同意，这个比较杂，但是DS也没比它更好的综合会了。SIGIR呢？rec sys？

NatureBoy

我的天

ustcharvard

llivs 发表于 2024-11-25 20:41
kdd是数据挖掘吧，风头早就过了。AI三大会是nips icml iclr

KDD是DS，NIPS是AI，两个赛道。

llivs

ustcharvard 发表于 2024-11-25 20:42
8 N7 t1 E) D& e$ \9 x同意，这个比较杂，但是DS也没比它更好的综合会了。SIGIR呢？rec sys？

偏数据库的有sigmod和vldb，sigir信息检索吧，acl自然语言理解，再加上综合类的ijcai和aaai，现在dnn快一统天下，这几个会都有大量的工作，界限没有那么明显了

academic818

llivs 发表于 2024-11-25 20:41
kdd是数据挖掘吧，风头早就过了。AI三大会是nips icml iclr

nips icml iclr只是机器学习的三大顶会，而机器学习只是AI领域的众多子领域中的一个。
人工智能各子领域中，
目前最火的是计算机视觉，几乎占半壁江山，三大顶会是cvpr  iccv eccv
排第二火的应该就是机器学习，三大顶会是nips icml iclr
, q- a' e* N( R/ o1 T. M/ g排第三是自然语言处理，顶会是acl   emnlp
$ X4 q1 g* O% l* e排第四是数据挖掘，顶会是sigmod  sigkdd
其他子领域如siggraph  chi 等也是顶级的会议
7 r1 W. \% Q3 B  d最后就是几个AI综合类的会议，如aaai  ijcai等

llivs

academic818 发表于 2024-11-26 12:58
7 F6 r, E: I( Onips icml iclr只是机器学习的三大顶会，而机器学习只是AI领域的众多子领域中的一个。
- D% G# {, Q9 P5 B! h( R2 y3 a- P人工智能各子领域 ...

忘记提cv了，cv三大会里也是大量的dnn工作，大模型实在是太火。机器学习三大会理论工作多一些，cv nlp应用多一些，据我了解申基金机器学习三大会认可度高一些。其实我感觉图形学距离AI已经是比较远，对数学功底和工程能力要求很高。

academic818

llivs 发表于 2024-11-26 13:24
忘记提cv了，cv三大会里也是大量的dnn工作，大模型实在是太火。机器学习三大会理论工作多一些，cv nlp应 ...

7 }& y1 {; E6 u7 D) Q! I/ p$ b1 q图形学的很多现在也在发CV

ustcharvard

academic818 发表于 2024-11-26 12:58
nips icml iclr只是机器学习的三大顶会，而机器学习只是AI领域的众多子领域中的一个。
: F1 p2 d8 I# p* M, ]人工智能各子领域 ...

4 e3 [* K+ ], P5 m- r7 _& N  @0 T说的很好。你提到的这些会议，持续发文+英文好，就能拿到北美tenure教职。

把视频顶会也整理一下？