THUIR助理教授艾清遥荣获 “钱伟长中文信息处理科学技术奖” 青年创新奖

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近日，THUIR助理教授艾清遥荣获2024年中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”青年创新奖。

获奖人简介
艾清遥毕业于美国马塞诸塞大学阿姆斯特分校，师从信息检索终身成就奖获得者Bruce Croft教授，2019-2022年曾在美国犹他大学担任助理教授，2022年入职清华大学计算机系担任准聘助理教授。现担任NTCIR国际信息获取评测大会Program co-Chair，CCF A类期刊ACM TOIS Special Issue Guest Editor，ACM SIGIR Student Affair co-Chair，中文信息学会信息检索专委会学生事务联合主席。曾担任ACM SIGIR-AP 2023 General co-Chair。

艾清遥的主要研究方向为信息检索系统与相关性建模，累计发表国际会议期刊论文100余篇，其中2篇论文和4篇论文进入CCF A类会议ACM SIGIR和CCF B类会议ACM CIKM当年最有影响力文章列表。曾获得ACM SIGIR Early Researcher Award (国内机构首次)，ACM SIGIR 2024 Best Paper Award (国内机构首次)，SIGIR-AP 2023 Best Paper Honorable Mention，北京市科技进步一等奖，及Google Research Scholar Award (2021年机器学习与数据挖掘方向全球共11人)等。

艾清遥长期致力于信息检索系统智能化相关研究，包括异构信息高层次语义表示学习，复杂场景相关性与不确定性建模，以及具有主动响应能力的动态交互反馈算法等。相关研究被全球三十余名ACM或IEEE Fellow团队的七十余篇论文引用。其中，基于生成式关系建模和大规模预训练构建的多源信息语义表示算法，有效建模了多种信息之间的内在语义关联，并展现出稳定的规模效应规律。相关成果在WSDM、COLIEE等多个国际信息检索大赛中取得优异成绩，在全球多家著名互联网企业的搜推系统得到应用。基于动态环境的多变量排序理论及无偏机器排序学习算法，突破了传统静态概率排序框架，成为谷歌开放框架Tensorflow Ranking的核心组件，被谷歌首席科学家Jeff Dean誉为2018年谷歌最重要的科研成果之一。

艾清遥当前工作重点研究生成式人工智能时代的第三代信息检索系统，探索检索与生成融合的大模型技术及其领域应用。包括但不限于如何构建大模型内外知识的高效沟通渠道，如何提升大模型的动态信息分析与规划能力，以及如何实现自动化的领域智能体定制等。初步成果实现了大模型生成的实时信息需求识别，提升生成效果的同时减少了模型幻觉；实现了基于用户日志的大模型提示词优化，利用用户反馈持续优化生成系统；实现了大模型推理过程中的动态信息注入，不打断模型输出过程的同时提升生成质效。相关工作已作为核心组件应用于清华大学自主构建的司法信息检索及大模型系统，已服务北京、上海、山东、深圳等全国多省市的司法信息系统。