5月15日,由武汉大学高级研究中心、对外经济贸易大学联合举办的“平均场博弈和宏观经济学前沿讨论会(Advanced Workshop on Mean Field Games and Macroeconomics)”在学院顺利举行,来自美国、法国等国际一流大学,中国香港地区高校、国内兄弟院校及武汉大学数学与统计学院共60余名学者,共赴学术之约,共探前沿领域。
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武汉大学经济与管理学院院长聂军教授致辞,表示数学与经济学的深度融合,正成为推动社会科学与自然科学交叉发展的重要引擎,数学为经济学提供了严谨的分析工具和方法论支撑,经济学实践也不断为数学研究提出新课题、激发新动力。值此回顾数学与经济学交叉研究三十年历程之际,与会学者齐聚一堂,共同总结经验、展望未来,着力在跨学科人才培养方面积累智慧、凝聚共识。本次会议由对外经济贸易大学朱胜豪教授主持。
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耶鲁大学Malcolm K. Brachman讲席教授、美国艺术与科学院院士陈晓红教授就“Neural Networks in Econometrics: A Flexible Nonlinear Sieve Method”为主题进行分享,系统阐释了神经网络方法在经济学与计量经济学研究中的理论定位和应用边界。陈教授指出神经网络并非单纯的“黑箱预测工具”,而应被理解为一种灵活的非线性筛法,可用于逼近需求函数、选择概率、价值函数、定价核等经济学核心对象。报告进一步强调,经济学研究中的识别、估计与推断仍需建立在模型结构、矩条件、形状约束和有效统计推断方法之上,为人工智能方法与现代经济学研究的深度融合提供了重要理论视角。
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法国克莱蒙奥弗涅大学教授吴黎明就“Long time behaviors of Mean-field interacting particle systems and the McKean-Vlasov equation”为主题进行分享,聚焦 McKean-Vlasov 方程与平均场相互作用粒子系统的长期行为,深入探讨概率分布向均衡状态收敛的条件、速度及其稳定性问题。报告从宏观层面的 McKean-Vlasov 方程出发,进一步联系微观粒子系统中的传播混沌、数值计算误差、偏差估计与集中不等式等核心问题,展现了平均场模型在刻画大规模相互作用系统中的重要作用。相关研究为理解平均场系统的长期演化机制及其在经济学、物理学和概率论中的应用提供了深入启发。
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山东大学教授、金融研究院院长陈增敬教授就“概率统计:从线性到非线性”为主题进行分享,介绍从金融市场中概率测度不唯一、模型不确定性广泛存在的现实背景出发,重新审视传统概率论框架的适用边界。报告系统介绍了非线性概率、上下概率和非线性期望下的大数定律与中心极限定理,并结合双臂老虎机、多臂老虎机等问题阐释不确定性环境中的统计极限定理。该研究为刻画金融市场中的模糊性、风险偏好与策略选择提供了新的概率论基础。
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香港城市大学副教授牟宸辰就“On Well-posedness of Mean Field Game Master Equations: A Unified Approach”为主题进行分享,重点讨论带公共噪声的平均场博弈主方程适定性问题。报告从平均场博弈的随机控制表示、前向—后向随机微分方程以及主方程框架出发,系统梳理已有文献中的单调性条件,并提出统一的分析思路。该研究不仅涵盖 Lasry-Lions 单调性、位移单调性等经典情形,也为处理更一般非单调结构下的平均场博弈问题提供了新的理论工具。
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浙江大学青山讲席教授、经济学院院长苗建军教授就“Transforming Luxuries into Necessities: How Inequality Affects Growth?”为主题进行分享,围绕收入分配、产品扩散与创新激励之间的关系展开深入分析。研究基于家庭消费、企业经营和专利数据,揭示新产品通常由高收入群体率先消费,随后伴随价格下降、企业进入与技术进步逐步向低收入群体扩散。报告进一步指出,收入不平等会削弱面向大众市场和必需品领域的创新激励,导致研发资源更加集中并拖累长期经济增长,为理解再分配政策、创新结构与社会福利之间的关系提供重要经验证据和理论解释。
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对外经济贸易大学教授朱胜豪就“Stability of a Heterogeneous Agent Model with Human Capital”为主题进行分享。研究聚焦具有人力资本积累和异质性个体特征的宏观经济模型稳定性问题,重点考察经济系统是否会收敛至稳态均衡。报告将家庭最优消费储蓄决策、人力资本随机演化、不完全金融市场和公共教育机制纳入统一框架,并运用 HJB 方程、Kolmogorov 前向方程、相对熵方法和 McKean-Vlasov 随机微分方程分析系统收敛性。相关研究为理解异质性个体经济中的均衡存在、政策函数正则性以及长期稳定机制提供了严谨的理论基础。
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武汉大学经济与管理学院施泽锦老师就“Delayed Retirement or More Births? Short-Run Relief and Long-Run Sustainability of China’s Pension System”为主题进行分享。该研究构建纳入我国“统账结合”养老金制度与城乡二元结构的异质性主体世代交叠模型,通过工资税调整和政府支出调整两种财政闭合规则,全面评估不同改革方案的财政效果。研究发现,降低统筹转移支付能带来即时财政缓解但无法实现长期可持续且损害低收入群体;延迟退休可提供显著的短期财政收益,过渡期和长期的工资税负担均有明显下降;提高生育率能从根本上解决抚养比持续攀升的根源问题,但存在约二十年的政策效果滞后。将延迟退休与适度提高生育率相结合,可同时实现短期财政压力缓解与长期体系可持续,长期工资税负担的下降幅度最为显著。本文还创新性地提出 “生育的财政价值” 作为生育补贴的成本效益基准,测算表明,即使总和生育率仅实现小幅提升,也能支撑可观的一次性生育补贴或持续多年的年度育儿补贴,且在当前低生育率水平下,边际生育的财政价值最高。
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本次讨论会不仅实现了前沿学术思想的深度交汇与观点碰撞,更完成了跨学科育人理念的深化升华。与会专家学者一致认为,研讨会为学科交叉创新搭建了优质平台,未来将以此次学术交流为契机,深化协作、聚力创新,全力推动数学、经济学与人工智能交叉融合研究提质升级、迈向纵深,为新时代社会科学高质量发展赋能聚力、贡献学术智慧与专业力量。
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