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zgjyb 发表于 2026-9-14 18:57
, U% B8 b4 ~8 |5 k% N( S田中群院士:以系统论为核心 AI与仪器融合将为青年科研人带来重大机遇7 t/ X# m' }- H! g8 d. W% S
9 o, y7 O+ b3 n; r" o/ s战略层次发展系统论,ai+仪器,赋能 ...
% Q _# G1 c" _AI for Science的四个断点是什么?
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/ F) [; R0 O6 J) x5 h& {) N在平台和模型之外,中国科学院院士、厦门大学化学化工学院教授、嘉庚创新实验室名誉主任田中群将AI与科学仪器、系统论并列,提出了AI for Science的四个断点:“感而不知、知而不动、动而不联、联而难用”。" c: m" ]/ H( _* z7 X/ e
* a, R/ I. Y) v& ?* l9 ?5 O“很多问题实际上是系统才是关键。”田中群说,如果“AI+仪器”只是把 AI 变成帮助仪器更灵敏、分析更快的工具,实际上还实现不了“观测—理解—反馈—行动”这样一个实时协同闭环,这里的科学仪器基本上做到的是局部闭环。, z$ Y/ h1 M, A! j% y3 t
; y2 n7 i" l" c7 z% ^0 A7 ^' ?, r' ?他认为,我们一定要避免用现在比较习惯的、过于局部和纯粹战术性的视角来看待战略问题,来思考整个 AI 各方面的发展。否则,我们会陷入比较局部的优化,甚至会被“卡”在里面,没有办法形成更高层次的关联能力。一定要做的就是,“让 AI、仪器、系统论三者协同赋能”。/ q- t$ B& T0 M& z. V9 p! c9 s! J
' e8 X; S* }3 W& i) Q9 N田中群以电化学能源为例说明系统复杂性:每一次充放电,电化学反应并不会回到物理意义上的“0到1”,在充放电几千次、上万次的复杂体系中,“你不能指望这些电化学反应、化学过程,在这样一个复杂体系、这么大的电流密度下,每一次都完全恢复”。
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! V; p3 W) a Q2 F5 T, T* P6 A他称,“AI+仪器”不是单纯模型或仪器能力问题,而是系统工程问题,需要系统论指导。这其中存在着巨大的挑战,但同时也是中国实现科学仪器制造换道超车的重大机遇,诚如中国新能源汽车超越传统燃油车的发展之路一样。 |
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