|
|
本帖最后由 海阔天空任我行 于 2026-9-24 23:06 编辑
- y! t( ]. n/ |: F; \) W" Z! g/ G7 c. W
南开统计学院将学科方向凝练为统计与数据科学的理论基础与方法、人工智能与机器学习、生物信息与生物统计、概率与信息论和计量经济与数理金融等五个方向,在营造自由探索氛围的同时,针对国家和社会需求开展有组织科研工作。巩固现有工业统计和高维数据统计推断团队的国内领先、国际知名的地位,大力发展生物统计与生物信息团队和人工智能与机器学习团队,组建概率与信息论团队,依托统计学系和数据科学系建设契机,注重各研究方向协作和交叉协同。
2 x) S( Q" Z) v! ^9 F& T
# Q1 s# b- {5 L5 f. D工业统计、高维数据统计推断是王梓坤先生留下来的优势方向。9 k: ?4 o" W# z5 d. b
# E. {2 v0 T4 e) j
这几年,除了巩固工业统计和高维数据统计推断的有优势外,重点发展了生物信息学和机器学习。; T* U+ _* y, r8 r
! b( p5 Y' ]) l. v% m7 {
现在,南开统计学有工业统计、高维数据统计推断、生物信息学、机器学习四大优势方向,未来几年继续做强生物信息学和人工智能。+ `, ^4 t% ~# A& ]# P
' [2 U- Q7 B% \! d生物统计招了一些老师,但缺学术带头人,经济统计和数理金融基本上没有老师,只有一个长江特聘兼做这个方向。这两个方向发展需要时机和时间。7 }. P) A, A: O' ~
+ I3 `) `$ {' V: ~- ~4 Z统计学院的AI,目前有8-10位老师,方向太多,需要凝聚。机器学习是邹长亮牵头,24年开始做,目前每年十几篇CCF A,计算机视觉是徐君牵头,每年约10篇CCF A,NLP是王萁淇张瑶等在做,今年ACL有7篇,CCF A 也是十几篇,遥感是潘斌在做,每年也有5-6篇顶刊。这么多方向需要统筹整合,发展会更快。; D; C' t1 E6 j+ ^2 p8 g5 C& i
' F; U5 K5 o, t$ p: `# t; q; o2 U, v9 o
生物信息学,目前有几个国家级人才或四青人才,连续几年竞赛成绩登顶,实力在统计学科是顶尖,不详细展开。. a& ?. Z5 ]# U
|
|