2026年北京工业大学顶刊论文更新马年大发

BJUTER

在人工智能与光电技术深度融合的今天，如何在硬件层面实现高效、低延迟的视觉信息处理，已成为学术界和产业界共同追逐的圣杯。2026年7月3日，Nature子刊《Light: Science & Applications》 在线发表了一项来自北京工业大学、复旦大学与国家纳米科学中心联合团队的重磅成果(https://doi.org/10.1038/s41377-026-02404-4)。成功将准连续域束缚态（QBIC）与多量子阱（MQW）结构巧妙结合，不仅破解了量子阱光吸收效率低的长期困局，更打造出一款集非线性对比度增强与线性乘加运算于一体的光电融合神经形态处理器，为下一代机器视觉系统提供了全新的硬件范式。