本帖最后由 爱科会易 于 2026-9-29 16:31 编辑
2027年第19届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2027)定于2027年2月26日-3月1日在中国深圳举办。会议旨在为机器学习与计算研究领域的专家学者提供一个交流相关领域最新研究成果的平台。会议征稿主题包括自适应系统、神经网络与支持向量机、商业智能、混合动力和非线性系统、生物统计学等研究领域。
出版：
被录用并报告的文章将出版到ICMLC 2027会议论文集，提交至EI核心和Scopus检索。
ICMLC 2017-2025会议论文集均已被EI Compendex以及Scopus等检索。
征稿主题 Track 1：机器学习理论基础：
Track 2：监督学习：
Track 3：非监督学习：
Track 4：强化学习：
- Q学习算法
- 策略梯度方法
- 在机器人学和游戏AI中的应用
Track 5：深度学习：
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）
- Transformer架构
Track 6：机器学习的应用：
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 生物信息学
- 商业智能与数据分析
Track 7：数据管理与处理：
Track 8：自然语言处理（NLP）：
- 大语言模型（LLM）
- 多模态NLP（文本+视觉
- 音频）
- 低资源
- 领域特定NLP
Track 9：机器学习中的人机交互：
- 用户友好的机器学习接口
- 人机协作系统
- 机器学习过程可视化
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发表于 2026-9-29 16:31:02
