★★★★★2026新武大、新工科、新征程step by step★★★★★

wszgr · 发表于昨天 19:02

2024-2026年中国内地高校机器学*排名

根据美国麻省大学阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst）CSRankings的全球计算机科学综合排名榜，榜单基于教师2024—2026年在特定会议论文发表数量计算的指标排名，其中人工智能学科包括5个分支（或称研究方向）：人工智能、计算机视觉、机器学*、自然语言处理、网络与信息检索。将学科及分支分别编号5.0、5.1、5.2、5.3、5.4、5.5标记，以下是中国内地高校机器学*研究方向（5.3）的排名（按序号、机构名称和得分排列）如下：

1 清华大学 86.5

2 北京大学 76.5

3 上海交通大学 76.4

4 南京大学 60.7

5 浙江大学 56.5

6 中国科学院 40.0

7 中国科技大学 39.9

8 中国人民大学 32.8

9 东南大学 31.4

10 香港中文大学（深圳） 28.4

11 哈尔滨工业大学 27.8

12 复旦大学 24.2

13 武汉大学 22.5

14 中山大学 18.3

15 西湖大学 17.2

16 电子科技大学 16.6

17 天津大学 15.7

18 厦门大学 14.2

19 北京航空航天大学 14.1

19 南方科技大学 14.1

21 华中科技大学 13.7

22 吉林大学 13.1

23 同济大学 12.1

24 南开大学 10.9

24 西安电子科技大学 10.9

26 北京邮电大学 10.3

27 深圳大学 9.7

28 四川大学 9.4

29 上海科技大学 8.0

30 西安交通大学 7.7

31 上海财经大学 5.2

32 中南大学 4.8

33 北京交通大学 4.6

34 深圳理工大学 4.5

35 山东大学 3.7

35 苏州大学 3.7

37 西北工业大学 3.5

38 北京理工大学 3.4

39 华东师范大学 3.2

40 北京师范大学 3.1

41 湖南大学 2.9

42 重庆大学 2.6

43 东北大学 1.8

44 纽约大学（上海） 1.5

45 河南大学 1.2

45 扬州大学 1.2

wszgr · 发表于昨天 20:54

“数学促进企业创新发展论坛”在武汉开幕

5月23日上午，中国工业与应用数学学会（以下简称学会或CSIAM）第六届“数学促进企业创新发展论坛”在湖北武汉开幕。论坛为期两天，旨在搭建数学家与产业界之间的高效对话平台，深入探讨数学如何赋能企业技术创新，加速双方的知识共享与技术融合，解决关键领域的“卡脖子”难题。来自国内多所高校、科研院所及产业界的200余名专家学者、企业代表、学生代表参会，围绕数智时代的产学研深度融合进行了学术交流。

论坛主席、武汉大学校长张平文院士，论坛主席、学会理事长、浙江大学求是讲席教授包刚院士，武汉市副市长李湛，湖北省科学技术厅副厅长王昕晔，中国卫星导航定位协会副会长等分别致辞。武汉大学李德仁院士、姜卫平院士，武汉长江新区党工委委员、管委会副主任陈映廷，武汉东湖新技术开发区党工委委员、管委会副主任李世庭，以及来自学界和企业界的多名专家、学者出席会议。

开幕式上发布了2026年CSIAM应用数学落地成果。本次共有四个项目获得落地成果认证，分别是：由吉林大学的张然、清华大学的卢宇源，吉林大学的左文杰、白建涛、王瑞姝、贾继伟，山东玲珑轮胎股份有限公司研究总院路波等共同完成的“航空轮胎结构设计自主CAE工业软件”；由西安交通大学的杨树森、任雪斌、赵聪、韩青、徐宗本等与云南电网有限责任公司、榆林市公安局共同完成的“异构安全联邦优化关键技术与应用”；由复旦大学智能复杂体系实验室完成的“长三角地区医保基金总额预算精算模型与落地应用”；由湘潭大学数学与计算科学学院、湖南韶峰应用数学研究院等共同完成的“微波遥感卫星天基自主几何定标方法及其应用”。

武汉大学李德仁院士、姜卫平院士，明略科技集团吴明辉，上海交通大学徐振礼教授分别以《时空智能让AI走向物理世界》《时空智能与时空大模型》《Scaling Law 的缺失维度—横向扩展如何重塑企业智能》《机器学*力场，快速算法和材料大模型》为题作大会报告，分享了在时空智能、时空大模型、企业智能新范式及材料智算等前沿方向的最新研究进展与应用成果，为与会者带来了多视角、跨学科的学术启发。

论坛还设置了企业专场，与会企业代表围绕具体产业领域，分享数学与时空智能技术从场景驱动到规模化应用的创新实践与落地成果。论坛期间还将正式发布“空天信息领域的十个数学问题”，并进行专项解读，为数学在空天信息领域的研究提供方向性指引，助力攻克产业关键瓶颈。同时，来自学界和产业界的专家围绕“统计和数学在时空智能领域的应用和实践”开展主题对话，剖析数学研究与产业实践的协同经验，探讨产学研合作创新路径。

大会现场

数学促进企业创新发展论坛由CSIAM于2020年发起创办，至今已成功举办六届。论坛紧扣“数学赋能·创新驱动”的学术主线，重点聚焦数学成果的转化落地以及面向国家战略需求的关键技术攻关,已成为连接数学界与产业界的重要桥梁。与往届相比，本届论坛在议题设置上进一步向尖端产业领域倾斜，特别是对空天信息等领域的数学基础问题进行了深度剖析。

本届论坛由中国工业与应用数学学会主办，武汉大学、湖北珞珈实验室承办，湖南国家应用数学中心、吉林国家应用数学中心协办。

wszgr · 发表于昨天 21:58

2025年上海交通大学转专业一览

wszgr · 发表于昨天 22:33

国重青科项目名单出来了，几个信号值得细品

北大姜少峰，搞聚类算法，港大博士+以色列博后+芬兰助理教授，兜了一圈回到北大——人才回流的标配路径。

武大于淼，更有意思，洪堡学者+居里学者双料加持，发Nature做无序蛋白，这种履历放十年前大概率留欧，现回武大。

人大刘畅，做量子反常霍尔效应，清华博士+MIT联培+北京量子院，典型的"Tizhi内量子"路线。

最接地气的是湖南农大付亚伟，研究猪的性别控制育种，师从两位YUAN士，农学人走的就是师承路线，踏实。

东华毛吉富，做可吸收缝合线，纺织学院搞生物医用材料，这跨界跨得够远。

整体看，这批青科项目的负责人几乎清一色海归，说明重点研发的入场券，海外履历仍是硬通货。

但付亚伟的存在也证明：扎根国内一样有路，前提是SHI门够硬、方向够实。

wszgr · 发表于 15 小时前

2024-2026年中国内地高校计算机视觉排名

根据美国麻省大学阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst）CSRankings的全球计算机科学综合排名榜，榜单基于教师2024—2026年在特定会议论文发表数量计算的指标排名，其中人工智能学科包括5个分支（或称研究方向）：人工智能、计算机视觉、机器学*、自然语言处理、网络与信息检索。将学科及分支分别编号5.0、5.1、5.2、5.3、5.4、5.5标记，以下是中国内地高校计算机视觉研究方向（5.2）的排名（按序号、机构名称和得分排列）如下：

1 上海交通大学 45.3

2 北京大学 44.7

3 浙江大学 42.8

4 南京大学 32.2

5 清华大学 29.2

6 中国科技大学 27.3

7 哈尔滨工业大学 24.8

7 中山大学 24.8

9 中国科学院 24.0

10 复旦大学 20.2

11 武汉大学 19.8

12 华中科技大学 16.6

13 南开大学 15.6

14 电子科技大学 14.8

15 厦门大学 14.5

16 北京航空航天大学 14.2

17 深圳大学 14.0

18 西安电子科技大学 13.8

19 西湖大学 13.0

20 香港中文大学（深圳）12.3

21 北京邮电大学 11.6

22 西安交通大学 11.5

23 上海科技大学 8.6

24 北京交通大学 7.8

24 东南大学 7.8

26 中国人民大学 7.5

27 天津大学 7.2

28 同济大学 6.6

29 西北工业大学 6.4

30 北京理工大学 5.9

31 吉林大学 5.2

31 四川大学 5.2

33 湖南大学 4.4

34 北京师范大学 4.2

35 南方科技大学 3.4

36 重庆大学 2.9

37 山东大学 2.6

38 苏州大学 2.5

39 上海财经大学 2.4

40 华东师范大学 2.2

41 中南大学 1.8

wszgr · 发表于 12 小时前

电子信息学院联合上海校友会成功举办“一小时企业导师计划”活动

为充分发挥校友资源优势，凝聚校友力量助力学子求职成长，5月21日晚，学院联合上海校友会成功举办“一小时企业导师计划”线上就业指导活动。本次活动汇聚上海校友会21位优秀校友导师，为学院30余名学子提供精准就业指导，以校友之力为学弟学妹求职之路保驾护航。

活动启动仪式上，学院党委书记李德识致辞，对上海校友会及各位校友导师的无私助力表示诚挚感谢。他指出，本次就业指导活动是校友反哺母校、助力学子成长的暖心之举，希望同学们珍惜宝贵机会，虚心求教，汲取经验，进一步明晰职业方向，夯实求职能力。

上海校友会理事长何绍军、执行理事长臧光文先后发言，深情传递校友对母校的深厚情谊与对学子的真切关怀。他们表示，助力母校学子就业是校友会义不容辞的责任，校友会将持续搭建校友与在校生的沟通桥梁，汇聚行业优质校友资源，为学弟学妹提供就业指导、行业对接等全方位支持。上海校友会电信分会执行会长王睿作为校友代表，结合行业经验分享心得，鼓励同学们主动向优秀校友学*，在交流中提升求职竞争力。

学院学生工作办公室主任史诗阳介绍活动安排。本次活动前期完成21位企业导师与30余名同学的精准匹配，企业导师均来自行业一线，拥有丰富职场经验，指导内容涵盖简历优化、面试辅导、职业规划等核心模块，为每位同学提供“一对一”专属指导，充分彰显校友责任与担当。

启动仪式后，线上一对一就业指导环节有序开展。校友导师们耐心倾听学子困惑，结合自身职场经历，针对性给出简历修改建议、面试应答技巧及职业发展建议，用亲身经历为学子答疑解惑、鼓劲赋能。同学们积极交流、认真记录，在与校友的深度交流中收获实用方法，进一步增强就业信心。

此次活动是上海校友会及广大校友助力学院就业工作、赋能学子成长成才的重要实践，充分彰显了校友“心系母校、情牵学子”的优良传统。未来，学院将进一步深化校友联动机制，不断凝聚校友力量，依托校友资源开展更多务实有效的就业指导活动，全力推动学院就业工作再上新台阶。

学生活动体会：

这次的“一小时企业导师计划”活动，为我们在校学生提供了一次与优秀校友深度对话的宝贵机会。在与付师兄一对一交流的过程中，我收获的远不止专业方向的认知拓展，更是一种直面职业与成长本质的思维启发。从“学*能力远比专业匹配度重要”的就业观，到技术面试中对真实能力与临场反应力的看重；从“优秀是一种*惯，付出与收益对等”的清醒认知，到“站在五年后看现在的自己”的方向锚定——师兄毫无保留地将自己走过的路、积累的体悟倾囊相授，不掺杂任何功利。这些真诚的指点让我体会到，校友之间最珍贵的联结，不在于名义上的亲近，而在于有人愿意把自己的经验掰开揉碎了讲给你听，不求别的，只希望后来的人能走得踏实一些。这场交流让我心里安稳了许多，也让我更清楚地意识到，那些前辈真心递过来的光，本身就会成为自己往前走的一份底气。

——2022级本科生赵婕乐

在参加了学院组织的上海校友会就业指导活动，与校友导师熊老师交流后，我深受启发。熊老师结合自身二十多年的行业经历，坦诚分享了从外企、民企和国企不同平台的体会，让我对未来的职业选择有了更立体的认识。他特别提醒了求职中需警惕的“外包”陷阱与企业薪资结构细节，这些实战经验是校园里难以学到的。作为半导体激光器方向的博士生，我意识到除了学术界，产业界同样有广阔的应用舞台。我会认真参考熊老师的建议，结合导师与企业的合作项目，提前规划，争取在热爱的领域里找到既能实现价值又适合自己的发展路径。感谢学院搭建这样宝贵的桥梁，让在校生能与前辈直接对话，明晰前路。

——2024级博士研究生刘源

wszgr · 发表于 11 小时前

高松院士回归北大，一场“新工科”革命如何重塑中国顶尖学府？

从珠江之畔到未名湖畔，高松院士的每一次履新都伴随着一场“新工科”风暴的酝酿。2018年10月，这位化学领域的中国科学院院士从北京大学常务副校长调任华南理工大学校长；2021年11月，他又北上执掌中山大学；2026年5月，高松正式回归燕园，出任母校北京大学校长。每一次调任，他都带着一套经过南方实践检验的“新工科”理念，这一次，这股东风能否在北大这片中国顶尖的学术沃土上掀起新一轮教育改革的浪潮？

在高松正式执掌北大、工学部已完成重大结构性调整的背景下，其深耕南方的“新工科”理念与实践，将如何在这所中国顶尖学府具体落地？本文将从解码高松的治校哲学主线出发，对比三校不同的改革土壤，并展望其北大改革的可能路径与深层意义。

主线解码：高松“新工科”实践的哲学内核

核心驱动：响应国家战略的学科交叉融合

高松在华工、中大推动“新工科”建设时，始终将人工智能、大数据、生物技术等前沿领域与传统工科、甚至文科、医科进行深度融合。这种融合并非简单的学科叠加，而是以解决重大前沿科学与国家关键领域“卡脖子”问题为目标，重塑学科组织形态。

在华南理工大学，高松主导发布了《新工科F计划》，率先以广州国际校区整体作为“新工科人才培养试验区”进行实施。该计划的核心理念被归纳为公式F=Pl×Pt×Pa，其中F代表未来，Pl代表学*力，Pt代表思想力，Pa代表行动力。学校倡导“为未知而教，为未来而学”，强调学*力、思想力与行动力三要素“相乘”而非简单“相加”，共同构成创造力。在华工期间，高松聚焦未来技术，在高端制造、生命科学、新材料、新一代信息技术、人工智能与数据科学、海洋科学与工程等领域建立新工科学院。

在中山大学，高松进一步推动工科与强大的理科、医科深度融合，打造新的增长极。他提出“加强基础、促进交叉、尊重选择、卓越教学”十六字人才培养理念，聚焦培养学生的学*力、思想力、行动力。中山大学围绕粤港澳大湾区综合性国家科学中心建设，在广州南沙科学城推进综合类国家医学中心建设，在深圳光明科学城加强中山大学深圳校区新医科和新工科建设，进一步推进“医工交叉”。

方法论双轮：问题导向与国际化

高松的治校哲学建立在“问题导向”研究与“国际化”视野的双轮驱动之上。“问题导向”体现在他以具体的重大科研项目、产业难题为牵引，反向设计课程体系、科研团队和组织模式，打破院系壁垒。在华南理工大学，他延续并强化了学校深厚的产学研结合传统，推动学校与头部企业、地方政府共建联合实验室、研究院，促进科研从“实验室”到“生产线”的快速转化。

“国际化”则体现在他将国际优质教育资源、科研标准与合作网络作为提升办学水平的关键路径。在华南理工大学，广州国际校区采用“中方为主、国际协同”的办学方式，与全球排名前列的世界一流大学开展“一对一”或“一对多”合作。高松提出，要按照“高水平、国际化、少而精”的原则，面向全球选聘优秀人才，向高端提升，向青年倾斜。

土壤对比：三校舞台的差异化挑战与机遇

华南理工大学：“强势工科”基础上的融合试验田

华南理工大学作为传统工科强校，应用导向鲜明，有着深厚的产学研结合传统。改革开放后，80年代从华工最早走出“星期六工程师”，深入企业解决技术难题；近年来，学校的专利授权数量稳居全国高校前列，专利金奖数和专利技术转让指标更是高居全国高校第一。高松在华工期间，侧重于在现有强势工科集群内部及与周边学科进行协同创新，强化“工科+”模式。他敏锐地意识到，未来的工程科技不再是单一学科的单打独斗，而是人工智能、生物医学、新材料等多领域的跨界融合。

高松在华工七个多月的调研后深刻感受到，这里务实、向上和包容的氛围，以及科研与产业紧密结合的特色，为华工的人才培养打上鲜明烙印。他推动学校打破传统的专业壁垒，致力于培养具备跨学科整合能力的“三创型”（创新、创造、创业）人才。

中山大学：“文理医工”并举格局下的整合探索

中山大学作为华南地区的最高学府，文理医底蕴深厚，但也面临着时代发展对工科等新增长点提出的迫切需求。高松在中大期间，着力推动工科与强大的理科、医科深度融合，打造新的增长极，构建更完整的学科生态系统。

在珠海校区，他推动打造“深海、深空、深地、深蓝”学科群，依托地理优势和大科学装置，推动海洋科学、航空航天、地球物理与工科技术的深度融合。中山大学海洋学科的历史可以追溯到1928年，当时中大丁颖、朱庭祐教授一行借乘“海瑞”号军舰前往西沙进行实地调查，这是我国历史上第一次有科学家对西沙群岛进行科学考察。在高松的推动下，中大的海洋学科发展进入快车道。

在深圳校区，高松重点布局了“微纳光电”等前沿交叉领域，促进理学、工学、医学的师资团队与科研项目协同攻关。他积极牵头推动了中山大学与哈尔滨工业大学在深圳校区的合作，促成了两所副部级高校在微纳光电、柔性电子等领域的强强联手。

北京大学：“基础学科顶峰”与“工科重组新生”的碰撞

北京大学为新任校长提供了独特的舞台。2025年3月，北京大学撤销信息与工程科学部，新增工学部、信息科学与技术学部，这一结构调整反映了学校对新工科建设的战略思考。新成立的工学部由工学院（本科生学院）、力学与工程科学学院、先进制造与机器人学院、材料科学与工程学院、未来技术学院、环境科学与工程学院组成。

北大在基础理科（数理化生等）和前沿工科（如计算机、电子）领域拥有显著优势。北京大学的工科教育历史悠久，最早可追溯至1910年设立的工科分科大学。1902年，京师大学堂设大学专门分科（七科三十五目），“工艺科”为七科之一；1946年，北京大学正式设立工学院，马大猷先生出任首任院长。

2005年2月，北京大学决定依托学校理科、医科以及人文学科的综合学科优势，率先高举“新工科”大旗，重建北京大学工学院。

然而，北大的文化更重学术自由与基础研究，如何将“问题导向”的工程思维与深厚的理论探究传统有机结合？如何在顶尖人才密集、思想多元的环境中高效推动深层次组织变革？这些都是高松在北大面临的新挑战。

蓝图展望：高松北大改革的可能路径与关键战役

组织模式革新：从“学部调整”到“实体化运行”

北京大学在2025年3月完成的学部调整为高松的改革提供了组织基础。新成立的工学部探索“1本N院”的学部发展模式，工学院调整为本科生学院，负责工学部五个科学学院共计九个本科专业的人才培养。这种“1本5院”的架构设计，为跨学科交叉提供了制度保障。

高松可能在北大推动设立更多交叉学科学位项目、虚拟研究中心和实体交叉研究院。北京大学工学部目前由工学院（本科生学院）、力学与工程科学学院、先进制造与机器人学院、材料科学与工程学院、未来技术学院、环境科学与工程学院等6个教学科研单位组成，目前在编全职专任教师300余人，其中教学科研类占比76.9%。如何建立跨学部、跨学院的常态化协调与资源共享机制，将是考验高松管理智慧的关键。

科研创新模式再造：“有组织的科研”与“自由探索”平衡

高松在华工和中大的实践中已经展现出对科研平台和人才队伍的极度渴求。在中山大学，他推行“预聘—长聘”制，核心理念是吸引和支持有学术潜力的青年学者，专注发展新的学科与研究领域和方向，塑造学科与院系的未来。对于新聘、预聘教师，评估期将是一段较长的时间，保证年轻人潜心去钻研一些重大问题，争取做出一些原创性比较强的成果。

在北大，高松可能大力推动基础理科（如数学、物理、化学）的最新理论成果向信息、材料、能源等工科领域渗透，孕育原创性、颠覆性技术。这种“发于理而成于工”的培养理念，已在北大工学院的教育教学中得到体现——学院本科教育始终坚持“厚基础，重长远，发于理而成于工”的特色，依托北大深厚文理医背景，强调数理基础、工程实践能力与综合素质的全面培养。

人才培养模式重塑：“项目制学*”与“博雅根基”

高松提出的“三力”卓越的人才培养目标——学*力、思想力、行动力——可能在北京大学得到进一步深化。他认为，面对未来世界的多样性和不确定性，引领未来的人应具备强大的自我学*能力（学*力）、强大的思想力，以及能够在真实世界里采取有效行动的能力（行动力）。这三者不是简单地相加，而是相乘，其结果便是创造力。即：创造力=学*力×思想力×行动力。

在本科和研究生阶段大规模引入基于真实项目的学模式，培养学生解决复杂工程问题的能力，同时利用北大通识教育优势，为未来工程师注入深厚的人文素养、伦理意识与批判性思维，这可能是高松在北大推动的重要改革方向。北京大学工学部提出“工之道、实为本、新为上”的人才培养原则，构建模块化、分层次的课程体系，实现“理+工主辅修”培养方案。

超越个案：高松实践对中国高校“新工科”建设的启示

改革需与自身禀赋深度结合

高松在华南理工大学、中山大学和北京大学的实践表明，没有放之四海而皆准的“新工科”模式，关键是找到国家战略、区域需求与本校学科传统的结合点。在华工，他面对的是传统工科强校如何转型升级的问题；在中大，他面对的是文理医优势明显但工科相对薄弱的高校如何补齐短板的问题；而在北大，他将面对的是基础学科优势突出但工程转化体系有待加强的世界一流大学如何实现新突破的问题。

“新工科”建设是系统性工程

“新工科”建设不是简单的专业增设或课程改革，而是涉及教育理念、组织模式、评价体系、资源配置等多方面的系统性变革。高松提出的“一体推进教育科技人才发展”理念，强调教育、科技、人才三者要一体统筹推进，形成推动高校高质量发展的倍增效应。这一理念对于中国高校在新一轮科技革命和产业变革中找准定位、发挥优势具有重要指导意义。

核心是“人”的解放与汇聚

改革的关键在于能否解放学者跨学科合作的积极性，并吸引、汇聚顶尖的跨学科人才。高松在华工和中大都推行了面向全球的人才引进战略，按照“高水平、国际化、少而精”的原则，面向全球选聘优秀人才。在北大这样人才密集的高校，如何激发教师的创新活力，促进不同学科背景学者的深度合作，将是改革成败的关键。

大学的灵魂往往取决于校长的视野。蔡元培先生当年一句“大学者，囊括大典，网罗众家之学府也”，奠定了北大百年的风骨。今天，当高松院士站在未名湖畔，接过这份沉甸甸的接力棒，他所带来的前沿科研视野与先进教育理念，必将成为推动这所百年学府继续向前的关键力量。

高松北上所带来的核心期待是：在北大独特的学术土壤上，能否催生出一个以深度融合为特征、引领未来技术与产业发展“新工科”中国范式。对于北大而言，校长的更换不仅仅是一次领导班子的迭代，更是一次面向未来、续写传奇的全新起点。

wszgr · 发表于 10 小时前

高校学者规模和人才数排名

wszgr · 发表于 10 小时前

本帖最后由 wszgr 于 2026-5-25 11:42 编辑

大学课堂也能“闯关”？“数智教育”通关实验室探秘

【武汉大学“数智教育优秀成果”系列报道】开栏语：

当前，数智技术正深刻重塑社会生产与知识传播方式，高等教育面临从知识传授向能力培养转型的紧迫挑战。为回应时代之问，武汉大学自2023年起系统推进数智教育改革，致力于构建面向未来的拔尖创新人才培养体系。近日，学校从全校范围内遴选出一批数智教育优秀实践案例，涵盖课程体系重构、产教融合育人、智能教学平台建设等多个维度。即日起，本栏目将陆续推出系列报道，深度呈现各单位的探索经验与改革成效。开篇之作带您走进机器人学院，聚焦其“通关实验室”如何以闯关式教学打通学用壁垒，解锁育人新范式。

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记者：赵冀帆通讯员：王恒、袁婧思、李明

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绿茵场上，人形机器人正稳健奔跑，忽而凌空跃起，一气呵成完成高难度空翻，灵动身姿赢得师生阵阵喝彩。校园一隅，机器人乐队奏响悠扬乐曲，旋律婉转流畅，为课后时光增添了别样的数智韵味与青春气息。

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从动态步态训练到高难度动作展演，从课堂实训到校园实景应用，走进武汉大学“数智教育”通关实验室，一幕幕具身智能应用场景鲜活可感。一场以实战闯关为路径，以校企协同为特色，以能力提升为目标的数智育人变革，正成为珞珈山校园的新风尚。

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动态“闯关”，从知识灌输到能力锻造

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“通关式教学的核心，就是融合静态的课程知识图谱与动态的专业能力图谱，将分散在各门课程中的专业知识重组为一个个具体、生动和有趣的通关任务，让学生像‘玩游戏’一样不断闯关升级，逐步构建起贴合产业需求的核心能力。”机器人学院郭迟教授介绍道。

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为打破学科面临的教学困境，弥合课堂教学滞后于产业前沿的鸿沟，将学生摄入的理论知识转化为工程实践能力，武汉大学机器人学院打造“数智教育”通关实验室，为破解“学用脱节”提供了武大方案。

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结合前期深度的行业调研，机器人学院对专业知识体系、岗位能力要求进行系统性解构、梳理与对接，搭建起从基础知识点到复杂工程应用能力的全维度映射体系，尤其体现在对本科培养方案的更新改革之中。

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学院设计知识学分与能力学分双轨并行，将理论课程重构为产业驱动的通关任务，以“企业出题、校企共评、通关即学分”为核心机制，推动教学从“知识传授”向“能力培养”转变，为学生打造了从入学入门到毕业就业的全周期实战路径。

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机器人学院通关实验室

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“先实践再学理论，反而能把知识点理解得更透彻！”机器人学院2025级本科生谭钟毓对此感触颇深。作为最早一批入驻通关实验室的学生，他从大一寒假便扎根实验室，专注机器人全身遥操任务。“我的通关目标是指挥机器人开挖掘机。”在传统课堂中晦涩深奥的控制算法，在调试代码、优化遥操精度的实战中变得清晰易懂。

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“以前总觉得理论离应用很远，现在每一次代码优化、每一次动作调试，都能对应上课堂知识，学*不再是纸上谈兵。”谭钟毓一边敲击键盘优化遥操系统代码，一边说道，眼神里满是专注与笃定。

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校企联动，聚焦“真需求”培养“真本领”

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“企业出题、联合指导、学生通关、社会认可”，这是机器人学院通关实验室的运行原则。“知识学分在课堂修，能力学分在通关实验室拿。既然是双轨制，那么通关任务就不能由学院老师来设置，得让企业来出题。”郭迟说。

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学院携手宇树科技、优必选等企业，一口气打造了6个校企联合通关实验室，由企业发布真实项目任务，提供前沿技术支持与产业导师指导，让学生在校就能对接产业最前沿需求。

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在武汉大学－宇树数智教育通关实验室，2025级研究生刘筱靖正和同学一起调试机器人舞蹈动作。此前成果登上了今年山东机器人春晚舞台。“现在很多企业都在委托我们训练机器人舞蹈。企业带来的不仅是任务，更是行业最新的开发工具和技术标准。”

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刘筱靖介绍，“训练机器人跳会一支舞，实际上能让我们贯通机器视觉、机器人学、强化学*和嵌入式系统四门本科专业课的内容。机器人舞跳好才算通关，相应四门课程的知识也才算真正学会了。”

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为提升通关实验室运行路径的清晰度与吸引力，机器人学院开创“通关即学分”机制，全新设计4+10课程体系。其中4门理论课如《机器人操作系统》等，邀请企业工程师共同讲授；10门实践课如《机器人视觉语言操作》《运动捕捉与模仿学*》等，则直接对应通关任务，学生完成方可兑换课程学分。

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达到通关标准的学生，不仅能获得企业颁发的“通关工程师”证书，还有机会获得RoboCon、NUSICR等顶级竞赛的直通资格，不断提升就业创业竞争力。目前52名机器人学院的本科生正在13项任务中奋力闯关。他们有的刚参加完“北京亦庄人形机器人马拉松比赛”，有的正积极备战“世界机器人大会”“世界机器人运动会”。

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赋能成长，从“要我学”到“我要学”

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“在这里，学*是有成就感的，每一分努力都可见可感。”这是通关实验室学生的共同心声。从本科新生到研究生，不同阶段的学生都能在实验室找到适配的成长路径，收获学业精进、能力提升与社会认可的多重惊喜。

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谭钟毓的通关之路，是大一新生成长的缩影。刚进入实验室时，他对机器人全身遥操一无所知，从基础的代码编写、设备调试学起，在校企双导师的帮助下，一步步攻克技术难关。“身穿动捕服，遥操机器人成功给校长递去一瓶水，那种成就感难以言表。”如今的他正迈向更高难度的通关任务。

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对于刘筱靖而言，实验室是科研创新的沃土。他的机器人舞蹈、空翻等动作已经走出校园，在人形机器人高动态运动控制领域小有名气，获得多家头部企业的青睐。“实验室给了我们自由探索的空间和顶尖的资源支持，让我们能把想法落地，真正做到学以致用。”刘筱靖说。

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天问机器人亮相2025世界数字教育大会

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从“要我学”到“我要学”，从被动接受知识到主动攻克难题，通关实验室的教学变革，正在重塑学生的学*方式与成长路径。

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夜幕降临，机器人通关实验室依然灯火通明。有人在优化最后一组参数，有人在复盘当天失败的抓取动作。那台刚刚学会奔跑的机器人仿佛也在养精蓄锐，为明天的又一轮闯关做准备。如今，各个学院的通关实验室也将陆续启用，让更多学生享受全国领先的数智教育资源。

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通关实验室赋予学生的，不再是应付考试的短期记忆，而是面向未知的真实本领。在闯关中锤炼本领、在实践中成就梦想，在这里，通关没有终点。下一关，永远比上一关更难，也更有意义。

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Top 10高校申博论文要求

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王隆飞课题组与合作者Science发文阐明DNA合成激活RNA切割的新型免疫机制

新闻网讯（通讯员药轩）近日，《科学》（Science）杂志以“First Release”形式，加速发表一项合作研究成果，该成果由华中科技大学生命学院教授朱斌团队，联合武汉大学药学院、武汉大学中南医院、武汉大学泰康生命医学中心王隆飞团队共同完成，论文题为“DNA Polymerization Activates RNA Cleavage of an RT-like Antiviral Enzyme”。华中科技大学博士生荣雪君，武汉大学博士生肖军，华中科技大学博士生赵新元、闫艳，武汉大学博士生李静为论文共同第一作者，华中科技大学博士生王雄略，王隆飞与朱斌为共同通讯作者。

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在微观世界里，细菌与病毒（噬菌体）之间持续亿万年的“军备竞赛”不仅推动了生物的进化，还催生了像CRISPR基因编辑技术这样改变世界的科学突破。近年来，一种名为“防御相关逆转录酶（DRT）”的新型细菌免疫系统引起了科学界的高度关注。传统观点认为，DRT系统主要依靠“合成DNA”来抵御病毒。然而，最新对DRT4的研究带来了新的认识，DRT4不仅拥有DNA合成能力，还有DNA外切酶及RNA内切酶活性。

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正常情况下，DRT4的DNA聚合与外切活性保持动态平衡，使其共价连接的短单链DNA长度始终被限制在聚合活性口袋内部。当烈性噬菌体入侵后，细胞内作为病毒基因组复制原料的dNTP浓度会迅速升高，导致DRT4的DNA聚合活性超过外切酶活性，原有平衡被打破，DNA链得以继续延长并掺入dG或dA。富含dG的单链DNA凭借自身刚性会脱离DNA聚合活性口袋；富含dA的柔性DNA只有与噬菌体单链DNA结合蛋白结合后，才可脱离DNA聚合活性口袋。当DNA 末端离开聚合活性中心后，结合在口袋的dGTP发生翻转，会触发DRT4整体构象发生变化，形成新的RNA内切酶活性位点（图1）。随后，DRT4会对细胞内的各类RNA（包括病毒的和宿主自身的）进行无差别切割，导致细胞代谢全面停滞。这种“同归于尽”式的防御策略，成功阻断了病毒的进一步复制和扩散（图2）。

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图1 活性状态下的RNA结合位点带有更强的正电荷且两个三聚体层面发生相对旋转

图2 DRT4抗病毒机制模型

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这一重大发现拓宽了我们对细菌免疫系统的认知边界，揭示了逆转录酶在生命演化长河中的核心地位——它不再仅仅是遗传信息的搬运工，更能向核酸切割的方向进化出全新的功能。展望未来，DRT4这种集DNA合成监控与RNA精准加工于一体的独特能力，有望在基因编辑、分子感知及DNA数据存储等前沿技术领域展现出巨大的应用潜力。

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本研究受到国家自然科学基金委、国家重点研发计划项目、武汉大学启动经费、武汉大学泰康生命医学中心科研经费和武汉大学大型仪器设备开放补贴的共同资助；得到了武汉大学科研公共服务条件平台冷冻电镜机组的大力支持，冷冻电镜机组高级工程师李丹阳和实验员李香凝在数据收集工作中提供了重要协助。

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论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.aef3178

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第二届全国大学生文物保护法模拟法庭活动在武汉大学举行

新闻网讯（通讯员应锦川）5月23日至24日，第二届全国大学生文物保护法模拟法庭活动在武汉大学举行。国家文物局副局长孙德立出席活动。武汉大学获得一等奖，西北政法大学、中国政法大学获得二等奖。

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该活动是贯彻落实*近平***关于文化遗产保护传承和全面依法治国重要论述的具体实践，是面向高校和青年学生开展的普法宣传举措。活动邀请来自公安、法院、检察院、文物等部门及高校、律所的相关专家担任评委。参赛学生围绕文物执法、司法过程中的热点难点问题，开展模拟法庭辩论。

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活动期间，部分参赛师生实地参观了武汉大学校内“周恩来同志旧居”“李达故居”“六一惨案遗址”等红色文物点，深入了解法治理论与文物保护实践的融合发展。

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据悉，活动由国家文物局发起并指导，中国文物保护基金会、湖北省文物局、武汉大学联合主办，武汉大学法学院承办。6月13日，2026年“文化和自然遗产日”主场城市活动将在武汉举行。届时，本届赛事优秀辩手代表将参加文物保护法模拟法庭返场汇报活动。

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第四届科技计量与科技管理青年论坛在汉举行

2026年5月23日，第四届科技计量与科技管理青年论坛在湖北武汉举行。本届论坛由武汉大学主办，武汉大学信息管理学院、武汉大学科教管理与评价中心等单位联合承办。武汉大学人文社科资深教授、大数据研究院院长马费成，武汉大学人文社会科学研究院院长冯果，武汉大学信息管理学院党委书记王三礼出席活动并致辞。

在特邀报告环节，来自英国、韩国、德国、澳大利亚等国家的专家学者围绕人工智能情境下的科研评价、专利计量、开放科学与科技治理等议题展开分享。英国谢菲尔德大学教授Mike在主题报告环节，来自南京大学、北京理工大学、中国人民大学、中国科学院文献情报中心、北京邮电大学、华东师范大学、北京大学及武汉大学等高校与科研机构的青年学者，围绕人工智能与科技创新管理、技术会聚、科研评价、信息计量工具建设、健康治理以及大语言模型辅助科研等前沿议题进行了分享与交流。

据悉，科技计量与科技管理青年论坛由武汉大学信息管理学院于2023年发起创办，旨在搭建青年学者开放交流与跨学科合作的平台，推动科技计量与科技管理领域的学术创新与人才培养。自创办以来，论坛议题不断深化、影响范围持续扩大，逐渐成为青年学者交流思想、分享成果、拓展合作的重要学术平台，也见证了一批青年学者在持续交流中不断成长。本届论坛吸引了来自国内外近100所高校和科研机构的300余名专家学者、青年教师及学生报名参会。（中国日报湖北记者站编辑：周荔华通讯员：肖宇凡）

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本帖最后由 wszgr 于 2026-5-25 19:09 编辑

全国首例！武汉大学人民医院成功开展电脉冲十二指肠黏膜重塑术（DMR）治疗2型糖尿病

(记者徐睿捷通讯员张晓衡)糖尿病是威胁国民健康的高发慢性代谢疾病，大量患者长期依赖口服药物、严格管控饮食，却依旧无法稳定控制血糖，最终面临胰岛素治疗、并发症高发的困境。

5月21日，武汉大学人民医院（湖北省人民医院）打破传统治疗局限，由全国著名代谢性心血管病学专家黄恺教授牵头，医院代谢性心血管病科联合消化内科、麻醉科组建多学科团队，成功开展全国首例电脉冲十二指肠黏膜重塑术（DMR），为药物干预无效的2型糖尿病患者开辟了全新、微创、高效的治疗新路径，标志着我国难治性2型糖尿病诊疗正式迈入微创精准干预新时代。

治疗困境突破：年轻患者药物控糖失效，新技术破解临床难题

当前临床中，绝大多数2型糖尿病患者需长期终身服药，随着病程推进，药物疗效会逐步衰减，近25%的患者最终只能依靠胰岛素控制血糖。

对于口服药物控制不佳的2型糖尿病患者而言，治疗所面临的瓶颈不仅是血糖失控，更意味着心血管风险已进入“快车道”。此类患者通常病程较长、代谢紊乱更为顽固，当口服药物难以维持稳定控糖、血糖长期处于波动状态时，血管内皮功能会加速受损，导致动脉粥样硬化提前发生并快速进展。与传统认知不同，真正的威胁并非高血糖本身，而是由此触发的心血管事件链——心肌梗死、心力衰竭、脑卒中和肾功能衰竭的风险均显著升高。对于部分中青年患者而言，长期药物依赖和病情进展，成为难以规避的健康困扰。

本次接受电脉冲十二指肠黏膜重塑术（DMR）治疗的患者为39岁男性，确诊2型糖尿病。确诊后，患者严格遵从医嘱，规律口服降糖药物，同时严控饮食、规范作息，但血糖始终无法达标。入院检查显示，患者糖化血红蛋白高达9.5%，空腹血糖持续波动在8-9mmol/L，病情处于难以控制的状态。

年纪较轻的患者极度顾虑终身药物依赖及持续进展后需终身注射胰岛素，更担心长期血糖控制不佳带来的心血管并发症。为彻底解决患者临床痛点，武汉大学人民医院MDT多学科团队对患者年龄、病程、血糖指标、身体基础条件进行全方位严谨评估，充分沟通后，决定为其实施全国首创电脉冲DMR微创治疗手术。

硬核微创技术：非热精准消融，40分钟完成精细化重塑手术

相较于传统糖尿病治疗手段及常规消融手术，本次开展的电脉冲十二指肠黏膜重塑术（DMR）是颠覆性的微创代谢治疗技术，依托先进的不可逆电穿孔（IRE）非热微创技术，彻底颠覆传统治疗模式，安全性、精准性、微创性实现全面升级。

手术由医院消化内科团队内镜下精准操作。核心原理为利用高压短脉冲电场，精准诱导病变黏膜细胞不可逆电穿孔，实现组织选择性精准消融。同时借助高频信号趋肤效应，精准把控消融深度，全程采用非热效应，可最大程度保护十二指肠周边血管、神经及正常组织结构，从根源规避传统热消融带来的灼伤、穿孔、出血等手术风险。

整台手术仅耗时40分钟，全程采用舒适静脉镇静麻醉，患者术中状态平稳、无明显痛苦，术后即刻苏醒。手术全程零出血、零损伤、无任何不良并发症，高效、安全完成十二指肠黏膜精准重塑，快速修复肠道糖代谢调节功能。

惊艳术后效果：24小时血糖回归正常，实现快速康复出院

术后次日查房数据显示，患者空腹血糖从术前8-9mmol/L的高位，直接降至5.7mmol/L的正常健康范围，血糖调控效果十分显著。

术后患者无腹痛、发热、消化道不适等任何不良反应，术后当日即可正常进食流质饮食，身体各项指标恢复良好，于术后第2天顺利康复出院。相较于传统代谢手术创伤大、恢复慢、住院周期长的弊端，DMR技术实现了微创化、快速化、门诊化、高疗效的全新治疗体验。

创新技术带来了立竿见影的治疗效果，充分印证了武汉大学人民医院前沿微创技术的硬核实力。

填补行业空白，惠及千万糖尿病患者

黄恺教授表示，目前临床2型糖尿病治疗存在明显的诊疗断层：单纯药物治疗对中晚期、药物抵抗型患者疗效有限，而传统代谢减重手术创伤大、门槛高、适用人群窄。大量难治性糖尿病患者陷入“药不灵、手术不敢做”的治疗困境。

从代谢性心血管病的视角来看，这一困境的直接后果，是心血管风险长期缺乏有效干预节点。患者在口服药物失效至符合手术指征之间的“治疗空窗期”内，糖脂代谢紊乱持续存在，动脉粥样硬化及相关心血管事件风险不断累积，错失了阻断心血管事件链的最佳时机。

此次全国首例电脉冲十二指肠黏膜重塑术（DMR）的成功开展，有效填补了口服药物与传统代谢手术之间的临床治疗空白。该技术通过精准重塑十二指肠黏膜，有效修复人体肠促胰素分泌功能，大幅提升胰岛素敏感性，从发病机制上改善糖代谢紊乱，实现对2型糖尿病的根源性干预，为临床难治性2型糖尿病提供了全新的阶梯化治疗方案。

据团队介绍，DMR微创介入技术适配人群广泛，针对性解决临床高发难治性糖尿病问题，主要适用人群为：28-75周岁、2型糖尿病病程小于10年、糖化血红蛋白维持在7.5%-10.0%、体重指数24-40kg/m²，且经至少一种稳定剂量口服降糖药规范治疗后，血糖仍无法达标的患者。本次手术的青年患者，正是该类难治性糖尿病人群的典型代表。

技术核心优势与长远临床价值

相较于传统糖尿病治疗方式，电脉冲DMR黏膜重塑技术具备多重颠覆性优势：区别于传统热消融技术，该技术无热损伤、组织选择性高、精准度极强，完整保留消化道正常神经与血管结构，手术安全性大幅提升；全程内镜微创操作，无创口、损伤极小、恢复速度快，可实现门诊化开展，大幅降低患者治疗痛苦与就医成本。

依托武汉大学人民医院强大的多学科协作诊疗优势，代谢性心血管病科联合消化内科、麻醉科形成成熟、规范的创新技术诊疗体系，为前沿技术的临床落地、安全推广提供了坚实保障。

目前，团队已启动前瞻性长期临床观察，将持续追踪患者术后长期的血糖改善、药物减量及远期安全情况，持续完善诊疗体系，为技术全国推广积累权威临床数据。

黄恺教授强调，此次全国首例电脉冲DMR手术的成功落地，是武汉大学人民医院（湖北省人民医院）坚持医工创新、聚焦临床痛点、攻坚疑难慢病的重要里程碑，标志着医院代谢性疾病微创介入诊疗水平迈入全国先进行列。

未来，医院将持续深耕代谢性疾病、消化微创领域前沿技术，持续优化多学科整合诊疗模式，以临床需求为导向，不断突破技术壁垒，推出更多原创性、颠覆性的医疗创新成果，以更微创、更高效、更惠民的优质诊疗技术，助力健康中国建设，为全国代谢疾病患者带来全新治愈希望。

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华为云高校公开课走进武汉大学！

5月22日，华为云高校公开课在武汉大学成功举办。本次活动通过前沿技术分享、实战演练与行业领袖对话，与武大师生共同探讨AI时代软件开发范式的变革与人才成长新路径。武汉大学本科生院教务处实践办公室主任罗义成、武汉大学计算机学院党委书记边金鸾等校方领导出席。华为公司董事、华为云CEO周跃峰参与学生战队，倾听学生的需求与建议。学生们纷纷表示干货十足，实战演练体验感十足！

周跃峰在发言中谈到，当前AI发展快速火热，超八成新技术在云上兴起，云平台正驱动AI应用向前发展，用好云和云上的AI技术与工具、理解技术本质，对开发者未来职业成长十分重要。他表示，AI时代依然需要更多的软件工程师，未来工程师要具备更深的数学与算法基础、更强的工程结构化理解能力、更熟练的工具使用能力。

5月19日本次活动开启首轮授课，并布置实战任务。5月22日，华为云技术专家侯凡带来《善用百器，基于Skill进行企业级三角色研发交付》专题课程，同步各战队开展实战项目路演。活动共诞生五组优质学生实战作品，包括校园二手交易平台、仿人格测试网站、FlashSale Pro超级闪购平台、校园二手书交易平台、工作任务管理看板等。各队伍均展现出出众实力。

华为云开发者发展与运营部部长林华鼎带来《Harness Engineering企业级AI应用开发范式》、CSDN副总裁陈玉龙带来《当智能不再稀缺：新一代精英如何重构知识、职业与组织能力》等精彩议题，带给学生企业级应用开发经验和AI时代下的赋能指导。

活动尾声，武汉大学计算机学院副院长彭蓉作总结发言。她表示本次活动内容扎实、形式创新，契合当下人工智能发展趋势与企业实际用人标准。企业需要的不是只会敲代码的人，而是有想法、能独立交付项目的人才。她鼓励同学们多多投身实践，在历练中积累经验、提升自身价值。也希望校方与华为继续携手深耕合作，助力学子夯实专业功底，成长为适配产业发展的技术骨干。

本次公开课以理论讲解搭配实战演练的授课模式成效显著。前沿AI理念与实操工具走进校园，同学们展现出出众的学*能力与实践素养，稳步实现从基础编码到架构思维的能力进阶。华为云始终重视青年人才成长，秉持深耕高校生态的初心，持续携手武汉大学等众多院校，依托云上AI，打通校园学*与产业实践壁垒。未来也将不断深化校企协同培养，聚力锻造兼具AI思维与工程实力的新生代技术力量，赋能数字产业高质量发展。

wszgr · 发表于 16 分钟前

中法科技合作专项交流座谈会在武汉大学数学与统计学院成功举办

5月19日，中法科技合作专项交流座谈会在武汉大学数学与统计学院顺利召开。法国驻华大使馆科技专员Xavier ANTOINE（安诺）、法国驻武汉总领事馆科教专员Gaëlle Lichardos-Garrigues、科教项目官员Rachel Galetoux及科技项目官员李珊珊一行到访参会。武汉大学国际交流部副部长何小英一行，数学与统计学院院长、中法中心执行主任范辉军教授，法国国家科学研究中心（CNRS）研究员Philippe Marchal，以及张继伟教授、戴书洋教授共同出席座谈会。本次会议由我院副院长缪爽教授主持，聚焦中法科技协同创新、项目合作对接与人才交流等核心议题，搭建起两国科研机构深度对话的高效平台。

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范辉军院长全面介绍了我院的学科建设、科研成果与人才培养特色，系统回顾了武汉大学中法数学联合研究中心的发展历程、合作基础与阶段性成果。他指出，武汉大学与法国科研机构渊源深厚，在数学等基础学科领域合作成果丰硕，中法数学联合研究中心作为双方合作的重要载体，始终致力于搭建学术交流桥梁、推动科研协同创新，期待以本次座谈会为契机，进一步拓展合作维度、深化合作内涵，实现优势互补、互利共赢。

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法国驻华大使馆科技专员Xavier ANTOINE教授专题介绍中法科技合作专项项目整体情况。他详细解读了法国驻华使馆在中法科研伙伴交流、青年科研人员互访、联合实验室建设、产学研协同创新等领域的支持政策、资助计划与申报要求，重点分享了中法双方在基础科学、应用技术、人才培养等领域的合作重点与未来规划。他表示，法国高度重视与中国的科技合作，武汉大学作为中法科教交流的重要标杆，拥有雄厚的科研实力与良好的合作基础，使馆将持续为武汉大学与法国科研机构的合作提供全方位支持，推动更多务实合作项目落地见效。

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在自由交流环节，中法双方参会人员围绕具体科研合作方向、联合项目申报、师生互访交流、学术资源共享等关键议题展开热烈且深入的探讨。双方坦诚交流、积极互动，就多个潜在合作领域达成初步共识，现场交流氛围浓厚。

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此次中法科技合作专项交流座谈会的成功举办，是我院深化国际交流合作、推进国际化发展战略的重要举措，也是中法两国科研机构凝聚共识、携手发展的生动实践。未来，我院将以本次座谈会为纽带，持续深化与法国驻华使领馆及法国高校的务实合作，聚焦基础学科前沿领域与关键核心技术，加强人才联合培养、科研协同攻关与学术成果共享，不断提升中法科技合作的深度、广度与实效，为推动中法科技事业共同发展、构建开放包容的国际科技合作新格局贡献武大力量。

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wszgr · 发表于 1 分钟前

秦谦：聚焦多组学数据驱动的精准医疗数智平台
武汉大学人工智能学院

珞珈山迎来了又一批追求卓越的攀登者。他们从不同的城市、不同的实验室走来，却怀揣同样坚定的育人使命、同样高涨的科研热忱。他们是探索者，也是引路人，他们将在这里授课、研究，点燃更多年轻的心灵，续写更多灿烂的篇章，为这所百余年学府注入新的活力，也让“珞珈”与“数智”的联结更加紧密。

【才聚智珈】系列，为你讲述他们的到来。本期，让我们一起认识——秦谦

秦谦
武汉大学
人工智能学院教授
人工智能应用系

研究方向
生物信息学
教育&工作经历

2026年4月至今，武汉大学，教授
2025年5月-2026年4月，哈佛大学医学院附属布莱根妇女医院，计算生物学家
2024年7月-2026年4月，哈佛大学医学院附属丹娜-法伯癌症研究所，计算生物学家
2022年12月-2024年10月，麻省理工学院和哈佛大学联合博德研究所，基因组团队负责人
2019年8月-2022年12月，哈佛大学医学院和附属麻省总医院，博士后研究员
2017年7月-2019年8月，复旦大学附属儿科医院儿研所，助理研究员
2012年9月-2017年6月，同济大学生命科学与技术学院，博士研究生

个人简介
秦谦，武汉大学人工智能学院教授，博士生导师。博士期间参与国际基因组学里程碑项目ENCODE计划，从事表观基因组数据分析方法的开发与应用研究。在此期间，主导构建了当时全球规模最大的表观基因组数据库——Cistrome DataBrowser，并开发多种基于机器学*的算法，实现了对大规模表观组学数据的系统整合与调控模式建模，为解析转录因子结合特征及其调控机制提供了关键计算工具与数据支撑。此后在复旦大学附属儿科医院任职期间，围绕儿童疾病的临床基因组学诊断开展研究，推动自主开发的计算工具在真实临床环境中的首次落地应用，实现了科研成果向临床实践转化的关键突破。2019年起，先后在哈佛大学医学院及其附属研究机构从事博士后及资深计算生物学家研究工作，围绕癌症基因组学与单细胞多组学开展系统性研究，并进一步拓展至长读长测序与结构变异检测、细胞命运可塑性建模、空间转录组学及自身免疫疾病机制解析等前沿方向。同时，积极探索生成式人工智能在生物医学数据分析中的应用。主导开发的多款生物信息学工具在Broad Institute等国际一流科研机构得到广泛应用，实现了从算法开发到高水平科研平台应用的再次转化。迄今已发表同行评议论文30余篇，代表性成果累计引用超过5700次，相关软件工具服务科研用户逾50万人次。

对话Q&A
提问：现在的研究方向有哪些具体的、实用的、可转化的社会价值？

回答：当前研究主要围绕癌症基因组学、多组学数据分析及人工智能在生物医学中的应用，其社会价值主要体现在以下三个方面：

（1）提升精准诊断能力
降低误诊率、服务个体化医疗基于融合基因检测与个性化基因组分析所开发的计算工具，可在复杂测序数据中高效识别致病性融合事件，并有效降低假阳性率。这类方法可直接应用于肿瘤分子诊断流程中，提高诊断的准确性与稳定性，为临床制定个体化治疗方案提供可靠依据。

（2）推动新治疗靶点发现
服务临床治疗决策围绕循环癌症干细胞及细胞命运可塑性的建模研究，有助于揭示肿瘤发生发展与耐药机制，从而挖掘潜在的关键调控节点与治疗靶点。这类研究为靶向治疗和新药研发提供重要理论依据，具有明确的临床转化潜力。

（3）支撑基础研究与数据基础设施建设
赋能科研生态通过构建大规模表观基因组数据库（如Cistrome DataBrowser），系统整合多源组学数据，为全球科研人员提供高质量数据资源与分析工具，显著降低研究门槛，提升转录调控等基础问题的研究效率，加速生物学机制的发现。

提问：做人工智能研究，最必不可少的品质是什么？

回答：我认为，做人工智能研究最核心、也是最不可或缺的品质是：对问题本质的深度理解能力与跨学科融合能力的结合。

首先，人工智能本质上是工具，真正决定研究价值的是“问题本身”。如果缺乏对实际问题（例如生物医学问题）的深入理解，仅依赖模型和算法，很容易停留在“技术堆砌”，难以产生真正有意义的成果。因此，研究者需要具备抽象问题、建模问题的能力，能够把复杂现实问题转化为可计算、可验证的科学问题。

其次，人工智能研究当然是一个高度交叉的领域，尤其是在生物医学场景中，需要同时理解算法原理、数据特性以及生物学或临床背景。只有具备跨学科整合能力，才能设计出既合理又可落地的方法，而不是脱离实际应用的模型。

提问：为什么选择在珞珈山继续人工智能研究？

回答：我选择来到武汉大学人工智能学院，主要基于理念契合与发展空间两个方面的考虑。

首先，学院由张平文校长牵头创建，是一个新成立且充满活力的平台。学院整体理念非常开放，强调打造具有长期影响力的研究方向，鼓励开展“深入而有意义”的工作，而不是追求短期、碎片化的成果。这一点与我的科研理念高度一致。我一直希望在一个能够沉下心来做系统性研究的环境中，持续推动方法创新与实际应用的结合。

其次，从研究发展来看，武汉在人工智能与医学交叉领域仍处于快速发展阶段，尤其是在多组学数据、临床转化以及数据驱动的精准医疗方面，尚有很大的探索空间。这既意味着挑战，也意味着机遇。我希望能够在这过程中贡献自己的力量，将人工智能方法与生物医学问题深度结合，推动相关研究从理论走向实际应用。

总体而言，珞珈山不仅提供了一个理念契合的学术环境，也提供了一个具有广阔发展潜力的平台，使我有机会在人工智能与生物医学交叉领域开展更有深度、也更具社会价值的研究。

提问：期待自己在科研和育人工作上分别实现怎样的目标？

回答：在科研方面，我主要有两个层面的目标：一方面，希望带领实验室围绕精准医疗需求，系统性开发面向多组学数据的人工智能算法，在“更快、更准、更稳健”三个维度持续提升分析能力，逐步建立从数据处理、模型构建到结果解释的闭环式生物信息学分析体系。在此基础上，推动相关方法在武汉乃至全国医院中的落地应用，真正服务于临床诊疗实践。另一方面，我也非常重视与生物学家和临床医生的深度合作，希望通过多组学数据的整合分析，发现具有实际意义的生物学机制，推动新型诊疗策略和潜在治疗靶点的探索，实现从数据到机制、再到应用的转化路径。

在育人方面，我有两个期待：首先，希望通过课程教学与科研实践相结合的方式，激发武汉大学优秀本科生和研究生对“人工智能+医学”这一交叉领域的兴趣，引导他们进入这一具有广阔发展前景的新方向。其次，在人才培养上，我更希望实现从“会用工具、会调参数”到“能够造工具”的转变。也就是说，培养学生具备从底层算法设计、问题建模到系统实现的完整能力，使其能够面向真实生物医学问题，自主构建计算模型与分析框架，从而不断拓展人工智能在生物医学领域的应用深度与边界。

提问：想对学院青年学子以及广大考生说的话？
回答：人工智能正在深刻改变各个领域，而“人工智能+医学”正处在一个非常关键且充满机遇的阶段。这不仅是一个技术驱动的方向，更是一个能够真正改善人类健康、产生深远社会价值的领域。同时，这也是一个需要耐心和长期投入的方向。很多重要问题没有现成答案，需要不断尝试、修正和积累。但正因为如此，一旦做出突破，其影响往往是深远的。

武汉大学人工智能学院是一个非常开放、包容且鼓励探索的环境。如果你愿意挑战自我、对未知保持好奇，并且希望把技术真正应用到解决现实问题中来，这里会是一个很适合你成长的平台。期待未来能在珞珈山见到更多有想法、有热情、也有韧性的同学，一起在人工智能与生物医学的交叉领域，做出有意义、有价值的研究。

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