|
|
发表于 2025-5-6 02:33:05
|
显示全部楼层
本帖最后由 北美王各加 于 2025-5-6 05:14 编辑 6 A. o! o. q4 s* @: ]
冠冕 发表于 2025-5-6 01:09
G% r9 Z) |" m6 i, R3 o7 Y% {# c, h0 j现在，数智+生物这块，在计算机和生物都不是主流，武大真的应该赶紧抄底。尤其是alphafold已经证明了其成功 ...
0 }% e( c4 C% N3 i我没说做大模型啊，谁和你说生物统计和生物信息=大模型了？+ w' p- U! S( d' W+ I' I( J
你不要只知道一个大模型就在这里乱说好吧。( z; c9 K. ~- ^: x# s/ a, a
1 s. h1 I, Y; a( A* C+ z: ~生物信息+生物统计几个我认为的前沿方向：
# |- c- P+ d4 M% P" S% N% J+ J' d空间组学——人工智能学院田天在做0 S4 _4 u: |3 m( N5 l
单细胞测序算法——医学研究院胡致远在做 8 K: p7 W2 C2 V, p
显微镜图片细胞算法——武大没人做 比较火 密西根大学biostat系主任 Veera Baladandayuthapani就做这个
4 v2 V! K1 m( v4 @蛋白质结构预测模拟——武大没人做 非常火 UW的诺奖David Baker就做这个
9 P+ m E2 O1 Q基因组深度学习算法——武大没人做 很火 （Emory的Jian Hu，武大生物校友， rising star）
3 @' W2 J" i& X, U神经科学/影像学习——武大人民医院神经科 有人擦边做做。2 b: H" u3 s; V, W
功能基因组学——生科院周宇在做 不过他更多的是focus on 生物发现 而不是算法本身" Z9 A) a( n, }; ~# z; z
# Q5 Y. |' T* @3 m
除此以外我认为没那么紧急 但也完全可以布局的方向，包括
: R+ Z0 k( S% L8 t4 Q8 f4 d可穿戴医学设备的数据分析& i3 U. ` S( I \
电子病历数据分析以及数据库
5 y9 j% N g; e, K. j( e. h# B脑机接口/脑电数据分析1 a4 J; L* n2 {2 U0 m: ]0 z
生态学/进化生物学（目前生科院赵华斌做的不错，但就他一个人，而且群体遗传学这种更需要数学水平的方向也没人做。美国有些这个方向的老师甚至是普林斯顿的数学phd出身）。0 k3 O' t- ?" C. J
7 G0 }3 E9 x- ?5 y2 Q3 C4 d9 [5 _总的来说 武大生物信息 生物统计这一块 在很多火热前沿的方向都是0人。张校长的数智化大旗提出来的很是时候，但是改革步伐完全可以迈的大点。以上这些方向，把pi填满，搞30个pi位置是最少的。大概再建一个医学研究院的体量，专门搞生统生信就足够了。+ q* e" y* h" o
+ i% ^+ Q7 |' f而且这些老师不要觉得耗费资源不划算，他们完全可以去支撑其他一级学科，计算机，电子信息，统计学，生物医学工程，基础医学。9 B S# J+ f9 }
$ b# m: I. Y6 |9 v8 g8 a剩下，其他可以探索的方向，以UNC举例，他们社会学有很多教授是统计和生物背景，做基因-社会心理等交叉学科。当然这就说的太远了。UNC既是美国社会学头部高校，也在生物医学和生物统计上都位列美国top。
9 L4 t. a$ S8 i. ?1 q9 Q# d+ J# Q d
9 X) P5 ~% x% M
' K$ p# E% _ h0 P7 j# v6 ~+ W5 X# Q, [
|
|
[复制链接]
楼主