https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(25)00686-5 : \. N' Z7 L$ W) M; h2025年7月8日,浙江大学医学院/良渚实验室郭国骥教授团队在Cell期刊上发表了题为Modeling the vertebrate regulatory sequence landscape by UUATAC-seq and deep learning 的研究论文。在这项工作中郭国骥团队建立了超高通量超灵敏单核ATAC测序技术(UUATAC-seq),可在单日内高效率高质量的完成一个物种的染色质可及性图谱。基于该技术,团队为五大代表性脊椎动物中绘制候选顺式调控元件图谱,开发多任务深度学习模型女娲CE,并实现了从基因组序列到单细胞水平调控元件图谱的直接预测。团队发现,脊椎动物调控语法的保守性明显强于核苷酸序列本身,且该语法将脊椎动物调控原件序列在高维分类为不同的功能模块,由此揭示细胞类型特异性基因表达的序列基础。另外,女娲CE模型在多项指标上,超越现有的基因组AI模型,并能精准预测合成突变对谱系特异性调控元件功能的影响。最后,团队利用基因编辑实验,首次验证了完全由人工智能设计的人类疾病治愈性位点。这项工作为全面解读基因组语言和建立数字生命模型奠定了坚实的基础。; B1 Y2 w( G( t% z" C2 ]