【珞石如磐珈玉生辉】武汉大学2026发展纪实（药学共一共通science）

whusolo · 发表于 2026-2-22 13:44:29

武汉大学何军教授、文耀副研究员等人发表题为 “Epitaxial growth of wafer-scale PbS single-crystal films for room-temperature near-infrared sensing”于Science Bulletin上

bola1122 · 发表于 2026-2-22 15:00:36

2026年2月18日，武汉大学医学研究院程亮课题组在Immunity杂志发表题为 Homeostatic maturation programs drive human cDC2s into a tolerogenic state 的研究论文。该研究首次发现并命名了人体稳态成熟DC细胞——DC2hm（homeostatically matured cDC2），系统解析了其表型特征、发育分化路径，并揭示该细胞通过表达组织特异性自身抗原及诱导调节性T细胞（Treg），在维持人体外周免疫耐受、预防自身免疫病中发挥关键作用。

whusolo · 发表于 2026-2-22 17:11:28

2月20日，第16届白俄罗斯—俄罗斯大学数学奥林匹克公开赛（The 16th Open Mathematical Olympiad of the Belarusian-Russian University）在白俄罗斯莫吉廖夫圆满落幕。武汉大学数学与统计学院2023级数学自强班学生许景粟、方子衿代表学校首次参赛，在来自白俄罗斯、中国、俄罗斯、塔吉克斯坦等4个国家、24所高校的52名选手中脱颖而出，分别位列个人总分第8名、第11名，双双获得铜牌，为学校赢得重要国际竞赛荣誉，实现武汉大学在该项赛事中的历史性突破。作为国际大学生数学竞赛的重要平台，本届赛事汇聚多国高校优秀选手同场竞技。值得强调的是，本届参赛选手多为国外著名高校代表，竞争强度与学术水准兼具国际性与权威性。受主办方邀请，中国共有北京大学、浙江大学、武汉大学、南开大学、复旦大学、中国科学技术大学、南京大学7所高校14名学生参赛。国内高校整体表现亮眼，其中多所顶尖高校取得优异成绩；而武汉大学首次参赛即实现双铜突破，尤显难能可贵。放眼区域格局，武汉大学在中部高校中表现更为突出，体现了学校在基础学科拔尖人才培养与国际竞赛体系建设上的持续进步。比赛于2月19日9:00至14:00举行，采取5小时限时笔试形式，设置代数、分析、组合、几何等方向共30道高难度试题，全面考查选手的数学基础、逻辑推演能力、创新思维与综合解题素养。武汉大学数学与统计学院为显著提升本科生科研能力与创新意识，推动学生主动参与学科前沿探索，构建多元化培养体系，实施本科生科研训练项目“攀登计划”。许景粟、方子衿作为该计划受益学生取得的优异成绩，集中体现了学院对拔尖学生“早发现、强训练、重引导”的培养成效。赛事期间，学院特聘副研究员程哲驰作为中国唯一受邀在领队会议作报告的专家，围绕武汉大学教学改革与拔尖人才培养实践作专题分享，并与各校领队开展深入交流，进一步展示学校在基础学科人才培养方面的理念与实践。此次佳绩的取得，是武汉大学数学与统计学院加大推进基础学科拔尖人才培养、强化本科生科研训练与竞赛体系建设的集中体现。学院长期坚持在“厚基础、强能力、重创新”的培养理念引领下，持续产出具有国际竞争力的优秀本科生，为学校拔尖创新人才培养提供了有力支撑。学院将以本次参赛与获奖为契机，进一步完善高水平学科竞赛组织与保障机制，拓展国际交流合作渠道，建设更为系统的实践平台与成长通道，持续提升人才培养质量与国际影响力。学院也将以此激励更多学子胸怀家国、面向世界，在更高层次的国际舞台上勇于挑战、追求卓越，为武汉大学“双一流”建设和基础学科人才高质量培养贡献更为坚实的数学力量。 END

whusolo · 发表于 2026-2-23 18:08:07

bola1122 发表于 2026-2-22 15:006 x0 Q1 X; H k$ I& ]0 a3 Z7 N
2026年2月18日，武汉大学医学研究院程亮课题组在Immunity杂志发表题为 Homeostatic maturation programs d ...

感觉医研院还有不少JQ苗子

whusolo · 发表于 2026-2-23 18:09:51

毛哥2046 发表于 2026-2-22 12:24$ r6 a p( c5 O) M+ x5 k; @
2026年1月，武汉大学生命科学学院/中国科学院生物物理研究所（客座）李国红团队与合作者在Science Bullet ...

现在国奖文章要求至少要有一篇国内期刊，国内这几个高分期刊发文量估计要大涨

毛哥2046 · 发表于 2026-2-23 18:51:28

whusolo 发表于 2026-2-23 18:09( {3 u4 B5 S( a# ~) S0 U a. _
现在国奖文章要求至少要有一篇国内期刊，国内这几个高分期刊发文量估计要大涨 ...

Science Bulletin现在影响因子20了，暴涨，很多院士准院士大佬杰青都在上面发，质量含金量很高。
李国红和何军应该是准备近一两届冲国奖了。李其实各项硬杠杠都够了，还是缺个国奖傍身，如果有个国奖，预计加速，一两届内大概率上。

spring1234 · 发表于 2026-2-23 19:41:43

真的很棒

spring1234 · 发表于 2026-2-23 19:41:52

超级棒的

spring1234 · 发表于 2026-2-23 19:42:02

手动点赞

spring1234 · 发表于 2026-2-23 19:42:09

很好很棒

whusolo · 发表于 2026-2-23 20:52:01

日前，武汉大学地球与空间科学技术学院袁志刚/黄狮勇团队，联合南方科技大学和中国科学技术大学等单位，通过分析我国“天问一号”与美国MAVEN火星探测器的联合观测数据，确证了一项关键发现：即便在极端“径向”行星际磁场条件下，火星依然能够成功形成感应磁层，构筑起抵御太阳风的关键屏障。该成果破解了国际学术界长期争议，为理解行星大气保护机制提供了全新范本。该研究发表于国际顶级综合性学术期刊《创新》（The Innovation），题为“Mars’induced magnetosphere can form under radial interplanetary magnetic field”，武汉大学地球与空间科学技术学院博士研究生林仁桐为论文第一作者（现为中国科学技术大学博士后），教授黄狮勇为论文通讯作者。武汉大学教授袁志刚，南方科技大学博士研究生周静宜（导师刘凯军教授）和中国科学技术大学教授汪毓明对本工作作出了重要贡献。本次研究的合作团队还包括德国马普太阳系研究所、北京航空航天大学、中国科学院地质与地球物理研究所，哈尔滨工业大学（深圳）等单位的学者。

whusolo · 发表于 2026-2-24 09:46:34

本帖最后由 whusolo 于 2026-2-24 09:48 编辑

新春启序，学术传捷。北京时间 2 月 21 日，IEEE/CVF 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2026）论文录用结果公布。作为全球计算机视觉领域顶会，本届会议投稿量再创新高，彰显领域蓬勃活力。武汉大学机器人学院马佳义教授课题组表现亮眼，5 篇论文强势入选，聚焦多模态融合感知、单图跨光谱表征、视频时空协同、通用图像复原、2D-3D 无描述符匹配等前沿方向，突破现有技术瓶颈，为智能机器人、自动驾驶等场景提供关键技术支撑。学院将持续推送成果详情，展现学科交叉创新实力，助力智能科技高质量发展。

一、多模态扩散互馈耦合，解锁全天候稳定融合感知新可能

ReCoFuse: Ultra-Robust Image Fusion via Restorative Multi-Modal Diffusion Reciprocal Coupling

作者：Hao Zhang, Shuhan Yang, Linfeng Tang, Xunpeng Yi, Jiayi Ma

单模态图像通常难以完整刻画真实场景的分布特性，而多模态图像能够提供互补信息。通过图像融合技术对多源信息进行有效整合，可构建更全面的场景表征，显著提升感知性能，已在自动驾驶、智能安防等领域得到广泛应用。然而，受现实场景复杂性与硬件条件限制，实际采集的多模态图像常伴随低光、雾霾、噪声、条纹等多种退化干扰，导致模态间互补性大幅下降，进而严重制约融合表征质量。

为应对这一挑战，现有鲁棒融合方法主要分为两类思路。一类遵循硬回归范式，采用一体化回归方式学*图像恢复与融合的隐式联合映射。但该范式需同时应对不同退化类型的交叉映射学*，且难以适配不同场景下信息保留的强异质性需求，通常存在退化残留、场景表征不完整等问题。另一类采用解耦优化范式，将信息恢复与信息融合拆分为两个独立模块依次优化，导致多模态信息在恢复阶段无法借助其他模态的互补线索，难以消除严重且复杂的退化现象，同时造成恢复过程与融合过程之间适配性不足，最终形成明显的性能瓶颈。

针对现有范式存在的核心缺陷，马佳义教授课题组提出了ReCoFuse，这是一种基于恢复式多模态扩散互馈耦合的超鲁棒图像融合框架。ReCoFuse重新解构了信息恢复与融合的内在关系，通过二者的相互强化，构建出全新的互馈耦合优化范式。该框架首先利用扩散模块DiM构建双分支恢复结构，以捕获各模态专属的恢复先验；随后引入时间感知跨模态融合模块TIM作为耦合桥梁，将其嵌入DiM每一步采样过程中，实现多模态信息的动态聚合。聚合后的特征不仅反向反馈至各恢复分支，借助跨模态互补信息强化退化抑制能力，同时可生成质量优异的融合图像。此外，还设计了交替正则化机制，沿梯度路径对DiM与TIM进行迭代优化，保障恢复与融合过程高效协同。实验结果表明：在低光、雾霭、噪声、低对比度、条纹等复杂退化场景下，ReCoFuse能够直接输出干净、完备的场景表征，有望为自主机器人、无人平台、智能驾驶等智能系统提供全天候底层感知能力，支撑复杂动态环境下的自主决策与安全作业。

二、单图即可“脑补红外”！MagicFuse实现单张可见光图像跨光谱感知

MagicFuse: Single Image Fusion for Visual and Semantic Reinforcement

作者：Hao Zhang, Yanping Zha, Zizhuo Li, Meiqi Gong, Jiayi Ma

可见光成像传感器在低光、雾霾等恶劣环境下成像质量会严重退化。主流的红外与可见光图像融合技术虽能显著提升场景感知效果，但必须依赖配对的可见光与红外数据才能工作。在实际应用中，红外传感器成本较高、难以大规模普及，导致现有融合方法在真实部署场景中往往无法有效运行。而仅依靠可见光图像复原，又受限于单一光谱先验信息，面对复杂耦合退化时效果十分有限。因此，如何在仅配备可见光传感器的条件下，仍能获得接近多模态融合水平的感知能力，已成为极具现实价值的关键科学问题。

针对这一难题，马佳义教授课题组首次提出单图融合（Single Image Fusion, SIF）这一全新研究理念，将传统的数据级融合提升至知识级融合。该理念不再依赖实时红外数据输入，而是让模型从大规模数据中学*先验知识，直接从单张低质量可见光图像推理出跨光谱（可见光+红外）的完整场景表征，从而在不搭载红外传感器的条件下，也能获得多模态融合带来的性能增益。

基于该创新理念，提出单图像融合框架MagicFuse，可仅从单一退化可见光图像中，联合生成高质量可见光–红外融合表示。框架基于扩散模型构建三条核心分支：谱内知识强化分支—挖掘并恢复可见光谱内被遮蔽、淹没的场景细节；跨谱知识生成分支—从海量配对数据中学*目标热辐射分布规律，生成可靠的红外光谱知识；多域知识融合分支—以概率噪声为融合媒介，整合谱内与跨谱知识，通过迭代采样生成具备跨光谱表示能力的融合结果MagImg。此外，模型还嵌入辅助分割头，将融合特征与语义标签进行对齐，使输出图像既满足人眼视觉观测需求，又能直接支撑下游高层语义决策任务。在多个公开基准数据集上的实验结果表明：MagicFuse仅以单张退化可见光图像为输入，在视觉效果与语义表征能力上，均可达到甚至超越当前必须依赖双模态数据的SOTA方法，为恶劣环境、传感器资源受限条件下的高性能场景感知提供了全新可行方案。

三、时序一致性与融合质量全面提升：面向多模态视频融合的时空协同网络

VideoFusion: A Spatio-Temporal Collaborative Network for Multi-modal Video Fusion

作者：Linfeng Tang, Yeda Wang, Meiqi Gong, Zizhuo Li, Yuxin Deng, Xunpeng Yi, Chunyu Li, Han Xu, Hao Zhang, Jiayi Ma

Github：https://github.com/Linfeng-Tang/VideoFusion

M3SVD数据集：http://github.com/Linfeng-Tang/M3SVD

Arxiv：https://arxiv.org/abs/2503.23359

多传感器融合技术旨在聚合多类型传感器（如红外与可见光）捕获的互补信息，以获得更全面的场景表征并服务于后续智能感知与辅助决策。然而真实物理世界高度动态，实际系统接收的往往是连续视频流而非静态帧序列。受限于大规模多模态视频数据集匮乏以及时空联合建模能力不足，现有方法常将图像融合算法直接逐帧应用至视频序列上：虽然单帧观感可提升，但跨帧互补信息被割裂，容易引发帧间闪烁、抖动与时间不一致等问题，难以满足安防监控、自动驾驶和复杂环境感知等场景对稳定时序的需求。

针对这一挑战，马佳义教授课题组提出面向多模态视频融合的时空协同网络 VideoFusion，并配套发布大型多模态视频基准数据集 M3SVD（包含 220 段时序同步、空间对齐的红外-可见光视频，总计 153,797 帧），为视频融合、视频增强、配准等相关研究提供规模化训练与统一评测基础。VideoFusion 以统一的视频融合框架突破传统逐帧处理局限，能够面向输入退化的多模态视频流直接生成高保真、时空连贯的融合结果：方法通过多层次协同机制强化表征学*与信息聚合，在特征提取阶段引入跨模态差分强化模块（CmDRM），挖掘“互补且非冗余”的跨模态差异并增强单模态表征；在多尺度融合阶段提出完备模态引导融合模块（CMGF），以综合特征作为查询自适应汇聚红外与可见光互补线索；同时在编解码阶段设计双时相协同注意力（BiCAM），从前后相邻帧双向引入时序上下文以抑制闪烁并提升时间稳定性。在M3SVD与HDO数据集上的实验验证表明，VideoFusion能有效应对低照度、条纹噪声等退化场景，不仅在信息保留与结构一致性等图像级质量指标（如MI、SSIM等）上达到领先水平，同时在表征时序一致性的指标（flowD）上取得更优结果，体现出更强的跨帧稳定性与时间连贯性。该工作揭示了时空协同机制在多模态视频融合中的关键价值，为动态场景下的智能感知系统提供了更可靠的技术路径与数据基座。

四、通用图像复原新范式：RDBM统一扩散复原理论框架并实现区域自适应的精准图像复原

Residual Diffusion Bridge Model for Image Restoration

作者：Hebaixu Wang, Jing Zhang, Haoyang Chen, Haonan Guo, Di Wang, Jiayi Ma, Bo Du

真实世界图像在采集与传输过程中不可避免地受到多种退化因素的干扰，如低光照、模糊、雾霾、雨雪及噪声等。由此，图像复原任务应运而生，旨在实现对退化的精准感知、表征与消除。现有的扩散模型虽然取得了显著进展，但普遍面临着“一刀切”式全局噪声扰动带来的根本性困境：其既缺乏对不同退化区域进行差异化复原的能力，又无法抑制对完好区域的冗余重构，这严重制约了复原性能的上限。

针对扩散过程中固定的噪声扰动模式导致的适应性瓶颈，马佳义课题组深入剖析扩散理论，提出通用扩散桥框架“Residual Diffusion Bridge Model”并揭示“残差调制动态演化”机制。具体而言，该框架首先对广义扩散桥的随机微分方程进行理论重构，并推导出其闭式解析解，阐明了扩散桥的内在机理与设计空间，为统一描述各类扩散桥模型奠定了理论基础；在此基础上，通过引入“残差-噪声”比精准刻画路径演化中的动态平衡，并创新性地利用图像分布间的残差信息作为调制因子，动态调控噪声注入与移除的过程，从而引导概率路径构建。最终，赋能模型对不同退化区域进行精准、差异化的复原。

在涵盖去雨、低光增强、去雪、去雾、去模糊等五大图像复原任务的广泛实验表明，RDBM超越现有方法，更在零样本泛化场景下展现出优越的鲁棒性。此外，该框架在图像翻译和图像修复等延伸任务上也取得了突破，为通用底层视觉的多任务部署提供了一种理论完备、性能优越的解决方案。

五、用于无描述符2D-3D匹配的语义感知引导图神经网络

SAG-GNN: Semantic-Aware Guided GNN for Descriptor-Free 2D-3D Matching

作者：Shihua Zhang, Tianhao Xu, Zizhuo Li, Qing Ma, Jiayi Ma

2D图像与3D点云匹配旨在建立图像关键点与3D点之间建立准确的对应关系，以恢复六自由度的相机位姿。现有方法要么因为特定场景的坐标回归需要逐场景重新训练而导致泛化能力差，要么因为基于描述符的匹配依赖庞大的描述符集而产生高昂的存储和维护成本。因此，无描述符方法通过避免沉重的存储负担并提高泛化能力而备受关注；然而，大多数此类方法仅依赖低级几何线索，从而限制了匹配性能。

利用语义在提供上下文、消除歧义以及增强在挑战性场景下鲁棒性方面的优势，马佳义课题组提出了一种语义感知引导的图神经网络（SAG-GNN），将高级语义融入无描述符的2D-3D匹配中。具体而言，该方法设计了一种紧凑的语义提取方案，将每个3D点编码为低维的语义概率分布，以极小的存储开销提供有效的引导。双向对齐的融合模块将几何特征与语义上下文进行合并，从而获得更加统一和一致的特征表示。此外，语义先验从高级语义视角指导了交互框架内的2D-3D信息聚合。广泛的室内外实验验证了SAG-GNN在无描述符的2D-3D匹配和视觉定位任务中达到了最先进的水平，并具备低存储需求和强大的泛化能力。

whusolo · 发表于 2026-2-24 09:49:04

whusolo 发表于 2026-2-24 09:46+ e6 u' T4 d: Y
新春启序，学术传捷。北京时间 2 月 21 日，IEEE/CVF 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2026）论文录用 ...

机器人学院马佳义教授5篇论文被CVPR2026录用

五湖散人 · 发表于 2026-2-24 09:51:06

bola1122 发表于 2026-2-22 15:003 @/ I6 m+ O! o; r* @
2026年2月18日，武汉大学医学研究院程亮课题组在Immunity杂志发表题为 Homeostatic maturation programs d ...

https://www.sciencedirect.com/sc ... i/S1074761326000506

基础医学院汪晖 STTT：https://www.nature.com/articles/s41392-025-02569-1

whusolo · 发表于 2026-2-24 11:04:28

本帖最后由 whusolo 于 2026-2-24 13:12 编辑

五湖散人发表于 2026-2-24 09:51
+ l: h* q! n: W/ ehttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1074761326000506
6 d3 A q* }! s, [( p1 i+ {: J' ^3 x8 A
基础医学院汪晖 STTT：htt ...

今年生医文章整体开局不错

whusolo · 发表于 2026-2-24 11:16:17

近日，高致病性病毒与生物安全全国重点实验室/武汉大学赵海艳研究组在国际学术期刊Cell Reports发表了关于发热伴血小板减少综合征病毒（SFTSV）治疗性抗体研发的重要研究成果“Humanization and engineering of protective antibodies targeting severe fever with thrombocytopenia syndrome virus Gn protein”。研究团队基于前期自主研发的鼠源保护抗体S2A5（Ren et al., Nature Communications, 2024），系统开展了该抗体的人源化改造与结构导向的功能优化，成功获得两株兼具低免疫原性和体内保护效果提升的候选抗体分子。

whusolo · 发表于 2026-2-25 11:09:11

2026年2月6日，新能源自强班发展研讨会顺利举行。本科生院副院长吴奕、教务处副处长（主持工作）李晓锋，化学与分子科学学院党委书记黄卫华教授、院长庄林教授、党委副书记吕晶、副院长周金平教授、蒋风雷教授，以及新能源自强班班级导师、专业基础课教师、教学秘书、辅导员等出席会议。蒋风雷主持会议。
吴奕高度评价了学院拔尖创新人才培养工作。他指出，学院一直坚持锐意创新、薪火相传，从率先推行本硕博贯通培养，到坚定实施“分级教学”改革，再到率先设计强基计划工作方案，学院始终走在教学改革前列。面对挑战和需求，学院主动建设的“新能源自强班”成为优化生源结构的关键举措，已凭借显著成效吸引了大量优质生源。展望未来，他期待学院以更大魄力深化改革，积极拥抱智能时代，探索面向新质生产力的拔尖创新人才培养新范式。
蒋风雷从建设背景、发展现状、问题与方案等等方面汇报了新能源自强班建设进展。班级学业质量整体优异，培养方案日趋完善。他指出，当前仍面临一些挑战。他提出了下一阶段在招生质量、学风建设、科研训练等方面的发展思路与具体计划。在研讨环节，与会人员围绕班级发展的核心议题展开了热烈而深入的讨论，形成了多项建设性共识，为新能源自强班的持续优化提升提供了重要参考。
最后，庄林作总结讲话。他指出，新能源自强班的根本任务是“育人”，旨在打造拔尖创新人才培养的核心平台。他强调，班级须坚守“新能源”特色，强化科研与实践训练，推动更多学生更早融入国家战略科技一线。他要求全院统一认识，将班级建设融入国家发展大局，努力将培养经验转化为可复制可推广的教学模式。
研讨会系统总结了新能源自强班建设工作，明确了未来发展方向。通过深入交流，达到了总结经验、发现问题、探讨方案、凝聚共识、推动发展的目的。学院将以此次会议为契机，持续深化教学改革，扎实推进拔尖创新人才培养工作，为服务国家需求作出新的贡献。

whusolo · 发表于 2026-2-25 11:11:29

2月6日，由武汉大学牵头的自然资源（测绘）行业标准《智能汽车基础地图动态数据基本要求》启动会暨第一次编制研讨会在资源与环境科学学院二楼报告厅顺利举行。
自然资源部科技发展司标准管理处三级调研员李敏、自然资源部地图技术审查中心副主任王伟、全国地理信息标准化技术委员会测绘分技术委员会秘书处刘小强总工、武汉大学资源与环境科学学院院长沈焕锋以及来自全国近20家参编单位专家代表参加会议。会议由标准编制负责人应申教授主持。
会上，沈焕锋院长代表学院对与会领导和专家表示热烈欢迎，并表示学院将全力支持标准编制工作，为项目组提供坚实的保障，推动智能汽车基础地图领域的标准化建设。自然资源部科技发展司标准管理处李敏调研员、自然资源部地图技术审查中心王伟副主任、TC230/SC2秘书处刘小强总工分别代表主管部门和技术委员会讲话。三位领导充分肯定了该标准立项的重要意义，指出了在当前智能网联汽车产业快速发展的背景下，规范高精地图动态数据基本要求的迫切性，并从标准编制的规范性、技术路线把关、编制组织与过程管理等方面提出指导意见和工作要求。
在标准编制研讨环节，项目组成员吴超红博士生详细汇报了本标准的政策背景、编制思路、主要内容，与会专家围绕标准草案进行集中研讨，针对标准的编制大纲、编制计划与任务分工提出了建设性意见，并就下一步工作安排达成共识，为高质量完成标准编制任务奠定了良好基础。

whusolo · 发表于 2026-2-25 11:14:25

本帖最后由 whusolo 于 2026-2-25 11:22 编辑

马年新年春节，从美国摄影测量与遥感学会（ASPRS）年会“Geo Week 2026”传来喜讯，该学会于丹佛2026年2月17日公布了年度获奖论文，机器人学院李明副教授指导研究生联合苏黎世联邦理工学院和香港理工大学学者撰写的论文“A High-Quality Underwater 3D Reconstruction Solution for Coral Reef Environments Leveraging Advanced Photogrammetric Computer Vision Techniques”获得约翰·戴维森主席应用论文二等奖和奖金。一直以来，ASPRS按惯例均设年度优秀论文奖以表彰该领域的杰出科学与应用研究成果，从每年刊登在ASPRS官方刊物Photogrammetric Engineering & Remote Sensing (PE&RS)上的所有论文中匿名评审产生，今年共有8篇论文获奖。其中，约翰·戴维森主席应用论文奖每年仅评选出三项，分别为一、二、三等奖，用于表彰具有实用价值的研究成果，本次获奖的三个团队分别来自美国地质调查局(USGS,创始于1879年)团队、武汉大学机器人学院(SOR,WHU,创始于2025年)团队和美国国家海洋与大气局 (NOAA,创始于1970年) 团队。
由于水下环境的独特复杂性与挑战性，水下光学成像与环境感知能力不足一直困扰着人类利用专业设备对水下进行精细调查与准确认知。本次获奖应用研究论文针对传统机器视觉所使用摄影测量计算机视觉方法在水下复杂环境中建模效率低、精度受限的问题，经研究和实验提出了基于分层稠密建模的创新策略，结合最新的深度学*驱动的稠密匹配、多视图立体重建与Gaussian Opacity Fields等技术，实现了珊瑚礁精细结构的高质量、高效率三维重建与表征，**减少了水下三维场景感知的伪影、细节不完整、速度慢和浑浊水体鲁棒性不足等问题，为基于水下机器人的重要生境保护和作业提供了可应用的技术探索。
据悉，美国摄影测量与遥感学会（ASPRS）创立于1934年，致力于推广摄影测量和遥感技术，促进研究和开发。其为全球7000余位专业会员提供服务，不仅专注于成像，也关注在决策支持环境中从图像等数据中提取信息，是本领域最知名的国际学术组织之一。ASPRS2026年会在美国城市丹佛成功召开，吸引了超过3200余名专业技术参会者，并拥有有史以来的最大展厅，来自25个国家/地区的238家行业巨头和研究机构进行了现场产品展览和技术解决方案演示。

whusolo · 发表于 2026-2-25 11:19:56

本帖最后由 whusolo 于 2026-2-25 11:24 编辑

律回春渐，万象更新。2月24日，农历正月初八，春节假期后的首个工作日，荆楚大地处处涌动着起步冲刺的热潮。在这股热潮中，武汉大学中南医院隆重召开2月工作例会暨开年动员会。这不仅是一场凝心聚力、提振精神的“集结会”，也是一次锚定目标、整装出发的“誓师会”，吹响了医院“十五五”开局之年高质量发展的“冲锋号”。
会议现场暖意融融。近600名与会者中，既有医院首席顾问、首席专家，各临床医技科室主任、职能部门负责人，也有不少青年职工代表。医院党委书记刘争、院长李志强等全体在院领导班子成员出席会议，并向全院职工送上新春的诚挚祝福，感谢大家过去一年守护生命的辛勤付出，勉励大家在新的一年里再接再厉，以更饱满的热情服务患者。
为营造轻松热烈的新春氛围，会议现场还设置了“开年幸运礼”环节，与会代表踊跃上台，分享了自己的年度小目标。“今年要全力冲击国家自然科学基金”“争取成功申报更多的新技术新业务”“要把自己的体重管理提上日程，以更好状态服务患者”……一句句朴实真挚的愿望，既有对事业的执着追求，也有对生活的热爱，折射出医者仁心的温度与情怀，赢得现场阵阵热烈掌声。会议由党办主任徐红云、院办主任钟自彪主持。会议还同时听取了医务处、门诊部、规划运行部2026年相关工作计划。
李志强在热烈的氛围中，就新一年工作部署提出三点希望。一是要锚定发展方向，紧扣国家、省市及医院战略，精准定位科室功能与责任，确保学科发展与“以健康管理为中心”的宏观导向同频共振。二是要夯实管理责任，科室负责人作为业务专家与管理者双重角色，要切实扛起质量管理第一责任；职能部门要强化跨部门协同，将“协同文化”贯穿于流程管理全过程。三是要激发内生动力，深刻认识“发展关键在人”，为各类人才搭建适配的成长赛道，提供精准的资源支持，全面激活职工的精气神和奋斗热情。
刘争作总结讲话，就做好2026年重点工作提出三点要求。一是聚焦主业，推动医疗服务提质增效。医疗质量是立院之本，新的一年，各科室要围绕门诊服务效率提升，持续优化诊疗流程，改善群众就医获得感。二是强基固本，深化人才建设与学科发展。全院要以落实“521”工程为契机，统筹推进人才培育、学科建设、科技创新等重点工作，为高质量发展蓄势赋能。三是平稳有序，高标准完成科主任换届。全院要以此次换届为契机，换出新气象、激发新活力，奋力开创医院和学科高质量发展的新局面。
据悉，2026年是医院“十五五”规划的开局之年，也是建院70周年的重要历史时刻。以此为新起点，医院将锚定“协同文化建设年”主题，协同奋进、共谱华章，奋力开创高质量发展新局面。“十五五”期间，医院将全面实施“12369”发展战略，以更高站位、更实举措，为湖北加快建成中部地区崛起重要战略支点提供坚实健康支撑，为服务国家和区域发展大局贡献更强力量。

whusolo · 发表于 2026-2-25 15:29:56

近日，武汉大学泰康医学院（基础医学院）汪晖教授团队，在国际顶级医学期刊《信号转导与靶向治疗》（Signal Transduction and Targeted Therapy）发表题为“Serpina3c protects against metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease in offspring induced by prenatal prednisone exposure”的原创性研究成果。汪晖为唯一通讯作者，基础医学院2018级硕士/2021级博士研究生戴永国（现为中南大学湘雅医院药学部博士后/助理研究员）和中南医院2017级临床医学八年制学生卢正杰（现为重庆医科大学附属第一医院消化内科医师/博士后）为共同第一作者。
该研究证实了孕期强的松暴露（prenatal prednisone exposure, PPE）可导致子代肝脏糖、脂代谢功能紊乱及代谢功能障碍相关脂肪性肝病（metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, MASLD）易感，并对其发生机制和防治靶点进行了充分解读。
MASLD已是全球最常见的慢性肝病之一，影响了全球超过30%的人口。越来越多的证据支持MASLD具有发育起源。强的松（prednisone，亦称泼尼松）是临床妊娠期最常用的口服糖皮质激素之一，常用于母体自身免疫性疾病和过敏性疾病的治疗。JAMA等杂志上的多项研究表明孕期使用强的松存在不良后果；Science杂志上的研究表明，人类和动物PPE会导致胎儿宫内发育迟缓，并指出出生体重减轻是因暴露强的松所致，而非母体的疾病或功能失调所引起。动物研究也表明，PPE可导致子代大脑、肾脏、关节软骨和生殖器官等发育和功能异常。然而，PPE是否会导致子代MASLD易感、发生机制以及如何防治，目前尚不清楚。
为此，该项研究基于临床人群强的松使用情况来对怀孕的啮齿动物（大鼠和小鼠）进行全孕期模拟给药，首次发现PPE可导致子代肝脏糖、脂代谢功能紊乱及成年MASLD易感。进一步证实其发生机制为：PPE通过活性代谢产物强的松龙激活肝脏GR-HDAC3信号，诱导Serpina3c启动子区H3K27ac水平/表达降低并延续至出生后，进而使chymase-Ang Ⅱ-AT1R通路持续激活，导致脂肪酸氧化和葡萄糖摄取功能降低，引起子代肝脏糖、脂代谢功能紊乱和成年后MASLD易感；最后证实出生后早期肝脏过表达Serpina3c能够有效改善PPE子代成年MASLD易感。总之，该研究揭示了PPE所致子代MASLD易感的编程机制，并确定Serpina3c可作为防治PPE子代MASLD易感的潜在防治靶标和早期预警标志物。
该研究受到国家重点研发计划（No. 2020YFA0803900）、国家自然科学基金重点项目（No. 82030111）等资助。

whusolo · 发表于 2026-2-26 10:12:58

2月24日，农历新春首个工作日，湖北省、武汉市相继召开“新春第一会”，共同吹响以科技创新引领高质量发展的号角。省、市均将具身智能列为未来产业布局的关键赛道。会议期间，多位领导与院士专家共同观摩了机器人创新成果展示。我院多款机器人现场亮相，以“硬核”科技实力为新质生产力写下生动注脚，展现了武汉大学竞逐未来产业前沿的风采。
大年初八上午，2026年湖北“新春第一会”以“拥抱数智未来、奋进支点建设”为主题的展示活动在洪山礼堂隆重举行，机器人学院“天问”机器人连续两年亮相。
天问机器人：去年刚会走，今年百米跑只需20秒
相较一年前刚实现直立行走，由我院自主研发的“天问”人形机器人实现跨越式突破——百米跑仅需20秒。天问第三代机器人身高被优化至1.65米，自主研发的小脑运动控制系统让其奔跑速度达5米/秒，还代表湖北亮相首届世界人形机器人运动会。它搭载了与刘胜院士团队联合研发的多传感器仿生灵巧足，足底冲击力大幅降低，还能实现视触融合大模型操控，可完成写字等精细操作。其核心零部件80%为湖北造。
当天下午，武汉“新春第一会”暨武汉市科技创新大会在武汉会议中心举行。在大会核心展示单元——未来家庭新春展演中，一批具身机器人围绕家庭场景给领导嘉宾带来沉浸式体验，让“科创引领产业发展，智能点亮未来生活”的愿景变得触手可及。机器人学院的机器人舞蹈、机器人乐队、厨房机器人和“远游”机器人高频亮相，点燃会场氛围。
立足新年新起点，我院将持续紧扣国家战略与区域发展需求，以具身智能等前沿方向为突破，加速科技成果转化与人才聚集，助力武汉大学高质量发展，为湖北武汉抢占未来产业制高点贡献更大力量。

whusolo · 发表于 2026-2-26 10:53:57

湖北省自然科学基金学校拟立项统计：卓越创新群体1项；创新群体8项；青年A项目9项；青年B项目59项；面上项目45项；联合基金89项；非共识项目5项，合计216项，隔壁友校合计317项，这个差距趋势应该在缩小

whusolo · 发表于 2026-2-26 15:38:15

毛哥2046 发表于 2026-2-16 14:362 X7 N: x/ K, S" o+ a
那挺好，谁？有知道的不？邱春印？王伟？

不知道这是哪一年的总结，据我所知，物院本身2025年没有人上杰青，但不排除有引进但未公开的情况

侠猪猪的糖棒棒 · 发表于 2026-2-26 16:21:29

whusolo 发表于 2026-2-26 15:38! C) \5 J9 P" {' B
不知道这是哪一年的总结，据我所知，物院本身2025年没有人上杰青，但不排除有引进但未公开的情况 ...

物院公众号的新春献词

whusolo · 发表于 2026-2-26 16:31:00

侠猪猪的糖棒棒发表于 2026-2-26 16:21- p* e j: \. T
物院公众号的新春献词

那应该也不是本土当选，有可能是引进

毛哥2046 · 发表于 2026-2-26 16:52:49

要是王伟邱春印那样的文章都上不了杰青，可真遗憾

whusolo · 发表于 2026-2-26 16:59:30

毛哥2046 发表于 2026-2-26 16:52
. y* B5 w: u5 ?: v' u* Q2 c要是王伟邱春印那样的文章都上不了杰青，可真遗憾

遗憾也没办法，好在刘正猷老师上了院士，有带头人相信物理院会越来越好，从今年初的文章来看，生医保持了较好势头，物质类（物理、化学）依然疲软，希望后续能有上扬

Doctin · 发表于 2026-2-26 17:12:47

毛哥2046 发表于 2026-2-26 16:52
7 j# x% T# \! u! y" E* Q要是王伟邱春印那样的文章都上不了杰青，可真遗憾

王伟好像超龄了吧

whusolo · 发表于 2026-2-26 17:23:17

话说人工微结构教育部重点实验室去年在公开招聘主任，难不成已经选好了，也就是上面说的新增的杰青，只是还没有公开？

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【珞石如磐 珈玉生辉】武汉大学2026发展纪实（药学共一共通science）

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